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Chenfiona

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【最新】2020年5月会议变动汇总: 陈培颖 2020-4-26 09:50; 受疫情影响，2020年5月国内外学术会议变动总结如下： 1)部分会议开通仅线上注册通道(Online-Only Registration)，注册后参会者可全程线上观看所有会议内容； 2)仅线上注册费用一般低于普通注册，部分改为线上召开的会议，将退还前期已注册用户一定费用； 3)部分会议或将推迟至 ...; 个人分类: 最新资讯|3974 次阅读|没有评论

一文尽览“电子鼻技术”: 陈培颖 2020-4-16 15:42; 电子鼻是模拟动物嗅觉器官开发出的一种高科技产品，响应时间短、检测速度快、重复性好，其应用场合囊括环境监测、产品质量检测、医学诊断、爆炸物检测等。随着生物芯片、生物技术的发展、集成化技术的提高及一些纳米材料的应用，电子鼻还将有更广阔的应用前景。4月，IJAC最新发表综述，一文尽览电子鼻技术的软件算法 ...; 个人分类: 好文推荐|5681 次阅读|没有评论

高被引Top1团队综述：图像、图形及文本领域的对抗攻击及防御: 陈培颖 2020-4-3 12:27; 深度神经网络(DNN)逐渐代替传统模型，成为机器学习中最热门的工具，它已被成功应用于计算机视觉，自然语言处理等很多领域。然而，最近的研究表明，深度模型极容易被对抗样本攻击。人为稍微扰动模型的输入，可能导致模型给出完全相反的预测结果，从而出现差之毫厘、失之千里的错误。从此，对于深度模型在对抗样本的鲁棒性 ...; 个人分类: 好文推荐|3686 次阅读|没有评论

【精选好文】服务机器人物品归属关系学习新策略: 陈培颖 2020-3-11 10:40; 随着服务机器人不断融入人们的日常生活，用户对机器人的个性化服务也提出了越来越高的要求。过去我们会让机器人拿一个杯子，现在我们会说拿我的杯子，这要求机器人不仅有能力识别人和物体，更要知道哪个杯子是我的，小小的言语变化却给机器人出了大大的难题。山东大学田国会教授团队为机器人构建了一 ...; 个人分类: 好文推荐|1633 次阅读|没有评论

【专题好文】基于神经网络的新型乳腺癌检测框架: 陈培颖 2020-3-4 17:03; 【导读】在公共健康领域，乳腺癌图像检测是一项非常重要却极具挑战的研究。此前，MSRBF网络(multiscale generalized radial basis function)尚未应用于图像处理技术及计算机辅助诊断系统(Computer-aided diagnosis, CAD)中。英国谢菲尔德大学的研究者们基于此，通过升级版的MSRBF网络，在机器学习背景下提出一种新型 ...; 个人分类: 好文推荐|1508 次阅读|没有评论

【最新专题】智能医疗 & UAV控制 & 情感识别: 陈培颖 2020-2-20 10:37; IJAC 新年第一期已正式出版，内容涵盖手势识别、无人机控制、智能医疗、表情分析等领域。欢迎下载阅读！战疫不息，科研不止非常时期，为支持科研，自即日起至疫情结束止，IJAC编辑部为广大专家学者提供全文免费下载服务，加入IJAC作者微信群，向小编发送您需下载论文的标题即可免费获取全文PD ...; 个人分类: 好文推荐|1087 次阅读|没有评论

2018-2019年度 Top10 综述: 陈培颖 2020-1-16 09:36; 2018-2019年，IJAC发表了一系列国内外知名学者的高质量综述，其中包括美外籍院士Brian D. O. Anderson教授、华盛顿大学陈一昕教授、北京科技大学贺威教授、西安交通大学薛建儒教授等，内容涵盖自动驾驶、社交网络、视觉追踪、智能机器人等诸多领域，综述大合集，全文免费下！ 01 ...; 个人分类: 好文推荐|1174 次阅读|没有评论

[转载]IJAC最新综述 & 2019全球工程前沿: 陈培颖 2019-12-17 16:03; 一分钟资讯《2019全球工程前沿报告》已由中国工程院联合科睿唯安公司、高等教育出版社于近日发布，其中包括机械与运载工程、信息与电子工程、化工冶金与材料工程、能源与矿业工程、土木水利与建筑工程、环境与轻纺工程、农业、医药卫生和工程管理9个领域分报告。《报告》描述和分析了每个领域的 ...; 个人分类: 好文推荐|1884 次阅读|没有评论

综述：用于自由曲面加工的新型计算机数控方法: 陈培颖 2019-11-20 14:12; IJAC最新上线了一篇综述，来自英国斯克莱德大学Luo Xichun教授团队，文章详细综述了计算机数控系统中用于加工自由曲面的刀具轨迹插补和光滑化方法，同时对技术路线进行了分类、并讨论了各自的优点及局限性。全文开放获取，欢迎下载阅读，更多精彩好文与科研资讯，每周持续放送！ ...; 个人分类: 好文推荐|1580 次阅读|没有评论

港科大-微众AI杨强团队：用于生成对话系统的迁移多层注意力网络: 陈培颖 2019-11-6 17:35; 【全文信息】 Transfer Hierarchical Attention Network forGenerative Dialog System XiangZhang, QiangYang 全文下载： 1)SpringerLink: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1200-0 2)IJAC官网: http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1 ...; 个人分类: 好文推荐|1537 次阅读|没有评论

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