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最新精选 | 水下机器人 & 多智能体 & 虚拟现实...
陈培颖 2021-10-13 08:50
10月,IJAC第五期正式出版,作者来自中科院自动化所、中科院神经所、西安电子科技大学、澳大利亚塔斯马尼亚大学、兰州交通大学等,内容涵盖水下机器人、多智能体、虚拟现实等,IJAC官网提供全文翻译,欢迎阅读! Dynamic System Identification of Underwater Vehicles Using Multi-Output Gaussian Proces ...
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顶刊封面 | AI预测生物分子结构迎突破,鳗鱼机器人拥有“不坏之身”,神经机器接口让假肢“新生”...
陈培颖 2021-9-17 11:19
确定生物分子的三维结构是现代生物学中最大的挑战之一。传统上,制药公司和研究机构经常需要花费数百万美元来确定一个分子的结构,然而即便投入如此之大,也经常遭遇失败。 近两年,人工智能技术在生物大分子结构预测方面的应用越来越受关注,并取得系列重大突破。 【1】AlphaFold预 ...
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新型沉浸式VR系统:探索动物场景认知及行为范式
陈培颖 2021-9-9 17:04
中国科学院自动化研究所刘禹研究员团队与中国科学院神经科学研究所徐春研究员团队合作研制了一套基于可视化编程的啮齿动物沉浸式VR系统,可通过虚拟场景来研究动物的场景认知,也可通过虚拟现实系统在动物中建立一系列的行为范式,进而研究抉择、空间导航和学习记忆等神经科学的前沿问题,对于探索场景认知行为的神经生物 ...
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精选好文 | 基于视觉的手势识别的迁移学习研究
陈培颖 2021-9-2 14:28
手势识别在人机交互中得到了广泛应用。当前,手势识别相关研究中存在着这样一个问题:研究者们没有利用已有域的知识来发现和识别新域中的手势。每个新域都需要收集和标注大量数据,先验知识也无法用于算法训练当中,这就导致计算工作量过大、时间投入过多。为了解决这一问题, 华南理工大学杨辰光教授团队提出一种手势识 ...
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综述精选 | 演化计算 & 复杂网络 & 自监督学习
陈培颖 2021-8-25 14:31
8月,IJAC第四期正式出版,作者包括北京航空航天大学马帅教授团队、华南理工大学陈伟能教授团队、清华大学徐昆副教授团队等,内容涵盖演化计算、复杂网络、自监督学习等,精选综述,特约好文,免费下载,全文翻译,欢迎阅读! Evolutionary Computation in Social Propagation over Complex Networ ...
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清华徐昆团队 | 基于合成数据的对比自监督表征学习
陈培颖 2021-8-19 15:49
利用深度神经网络学习视觉表征往往需要大量的人工标记数据,从现实生活场景中获取这些数据代价较高。近年来,将输入本身作为监督信息的自监督学习因其在视觉表征学习(visual representation learning)方面的优异性能而备受青睐。清华大学徐昆副教授团队提出一种对比自监督框架(contrastive self-supervised framework)用 ...
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北航马帅团队 | 综述: 正则表达式正确性保证
陈培颖 2021-8-12 09:52
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。在最近的六十年中,正则表达式逐渐从模糊而深奥的数学概念,发展成为在计算机各类工具和软件包应用中的主要功能。若正则表达式的定义出现错误,则可能导致使用它们的应用程序失败。因此,保证正则表达式的正确性是其实际应 ...
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专题征稿 | 智能系统的安全性 (12月10日截稿)
陈培颖 2021-8-5 14:05
《国际自动化与计算杂志(英文版)》(简称IJAC)专题Security of Intelligent Systems现公开征集原创稿件,截稿日期2021年12月10日,所有录用稿件将于2022年发表。 专题客座编委: 中科院自动化所孙哲南研究员、香港浸会大学阮邦志(Pong Chi Yuen)教授。 欢迎赐稿! ​International Journ ...
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陈伟能团队 | 综述: 面向复杂网络中社会传播问题的演化计算方法
陈培颖 2021-7-22 17:36
社会传播是指与人类社会直接相关的传播现象,包括但不限于传染病扩散、计算机病毒感染、虚假新闻传播、社会创新推广、病毒式广告营销等。其中,仿真(Simulation)、优化(Optimization)、检测和分析(Detection and Analysis)是社会传播的三大主题。基于代理的仿真有助于理解传播过程,面向问题的优化则致力于改善传播效果, ...
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3篇重磅综述:视觉跟踪 & 群体行为识别 & 深度视听学习
陈培颖 2021-7-8 08:48
Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: LiteratureReview and Fundamentals Xiao-Qin Zhang, Run-Hua Jiang, Chen-Xiang Fan, Tian-Yu Tong, Tao Wang, Peng-Cheng Huang 中文导读: 张笑钦团队 | 综述:基于深度学习的视觉跟踪方法进展 全文下载: ...
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GMT+8, 2021-10-28 07:40

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