博文
- 关于网络中权值调整次数上界
- 神经网络中受体调整次数的总和也是网络训练过程中网络调整次数的一个上界；但在考虑信息处理系统行为的时候，还要考虑调整程度足够强的次数的总和。
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编七
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编七.doc 摘要 ：文献 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献 汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分，第 ...
- 关于样本量化的一个问题
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关于样本量化的一个问题
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编六
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编六.doc 摘要 ：文献 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献 汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部 ...
- References
- 参考文献 (References) 谢勤，王乙容．大脑处理信息的过程存储与重组模型 ．现代生物医学进展， 2007 ， ( 3) ： 432-435 ， 439 Xie Qin, Wang Yi-rong. Storing and Re-engineering of Models of Cerebral Information Process . Progress of Mode ...
- 关于智力起源, 信息存储时需要较大改变网络边权值的原因
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1 ．关于智力起源 1 可以看到，大脑神经网络的各个生化参数（如不同 O2 、 H+ 浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等）和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献 所述运作机制相互配合，对不同的信息处理组织起不同的子网络，并保证所保存信息的稳定性 , 从而能准确而 ...
- 存储信息时,较小幅度地修改权值影响不大的原因
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对于一个训练好的存储有某一特定信息的子网络，较小幅度地修改权值对原来存储 在网络中的信息影响不大的一个原因: （ 1 ）图一表示一个训练好的存储有某一特定信息的网络，细胞 B 和细胞 A 之间的连接权值为 W0 ，分析的时候，把“波动的阈值”分解为两个值，一个是固定的阈值 Ga, ...
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编五
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编五.doc 摘要 ：文献 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献 汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部分 ...
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编四
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编四.doc 摘要 ：文献 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献 汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部 ...
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编三
- 大脑处理信息量化模型中的细节汇编三.doc 摘要 ：文献 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献 汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部 ...
