尚可可分享 http://blog.sciencenet.cn/u/skk1989 复杂网络领域的小蜗牛~我在一片混乱中,渐渐有了自己的学术审美,并开始坚守,但不知道可以支撑多久。

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置顶 · 美国物理联合AIP《科学之光》(AIP Scilight)报道我们小组关于具有社团划分功能的网络模型研究最新进展
2020-5-4 13:52
近日,美国物理联合会《科学之光》 (AIP Scilight) 以“ An evolving fitness network model shows promise for mapping COVID-19 “为题对计算传播学实验中心尚可可等人关于社交网络和新冠肺炎基因演化网络的模型研究进行了专题报道。 图一 . AIP Scilight 对计算传播 ...
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[转载]如何预测新旧学者或新旧科研基金之间的联系?
2022-8-1 15:57
今年年初的邀稿论文被英国物理学会出版社的微信公众号优选推广了,具体信息如下(欢迎大家批评指正): 该研究利用链路预测技术,首次在时效学术网络中成功预测了新学者与旧学者、新基金与旧基金之间的关系,该发现能够为基金的规范化资助带来新的见解。 文章介绍 Predicting future links with new nodes in ...
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近期发表在美国物理评论E上的论文:类长环网络的链路预测
2022-2-24 07:54
简介: Link prediction can help to uncover unknown relationships within a network by analyzing its structure. For certain networks, that information can then be used to speed up traffic flow, combat sexually transmitted disease, even find new disease drugs. In a regular social network, two peop ...
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小组最新论文的新闻报道合集~
2019-7-4 14:56
文章地址: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5107440 AIP新闻: https://publishing.aip.org/publications/latest-content/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic/ 南大新闻: http://news.nju.edu.cn/show_articl ...
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南京大学计算传播学实验中心尚可可小组最新研究进展
2019-6-29 11:08
近两年,本小组的一个研究方向是关于传播结构或者树型网络上的交互关系/链路预测。最新的相关成果发表在美国物理联合会旗下的非线性期刊《CHAOS》上,有幸得到了编辑部的认可,被选为AIP新闻报道文章,继而被南京大学新闻网报道。 希望各位同行多多关注,也多多批评,更重要的是多多引用 文 ...
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共同邻居的数量对弱链接现象的出现起到了关键性作用
2017-3-19 16:37
本文的分析揭示了所谓的弱链接现象出现的一个关键性因素——共同邻居数,欢迎下载转发: http://iopscience.iop.org/article/10.1209/0295-5075/117/28002
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比BA模型更加接近现实系统的网络模型
2017-1-27 18:34
祝大家新春快乐! 最近发表的一篇文章探讨了关于现实系统网络模型的构造问题,是一篇应用性很强的文章。其中与BA模型相比,基于富人俱乐部原理提出的RCBA模型(四个新模型之一)具有以下三个优势:1,能构造出与真实网络有着完全相同节点数和连边数的网络;2,其度分布范围与真实网络 ...
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GMT+8, 2024-3-28 19:38

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