Caltech 256数据集包含在不同方向、不同照明条件和不同背景下拍摄的256个对象类别的图像。

The Caltech 256 dataset contains images of 256 object categories taken at varying orientations, varying lighting conditions, and with different backgrounds.

项目思路：

您可以尝试创建一个目标识别系统，该系统可以识别哪个对象类别最适合给定的测试图像。

* You can try to create an object recognition system which can identify which object category is the best match for a given test image.

在没有监督的情况下应用聚类来学习目标类别。

* Apply clustering to learn object categories without supervision.

数据集下载地址：

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech256/

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