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【GitChat】从机器学习到神经网络

已有 300 次阅读 2018-11-11 09:44 |系统分类:科研笔记

 

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人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题,人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系?

神经网络是深度学习的重要基础,作为实现人工智能的技术之一,曾经在历史的长河中沉睡了数十年,为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世,以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下:

  1. 什么是机器学习;

  2. 机器学习面临的挑战:过度拟合;

  3. 神经网络的历史与组成;

  4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性;

  5. 多层神经网络的训练;

  6. 代价函数与学习规则;

  7. 神经网络分类示例。  




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