Matlab函数学习—滤波器设计工具箱—adaptfilt.lms
函数名：adaptfilt.lms
说明：基于LMS的自适应滤波器
用法：ha = adaptfilt.lms(L,step,leakage,coeffs,states)
参数说明：
L 滤波器的长度（必须为整数）
step 步长
leakage 遗漏系数（必须为0到1，默认为0.1）
coeffs 初始滤波器系数矢量（长度必须为L，默认为全0）
states 初始滤波器状态矢量（长度必须为L-1，默认为全0）

例一：
使用500迭代确认一个未知的32级的FIR滤波器.
x  = randn(1,500);     % Input to the filter
b  = fir1(31,0.5);     % FIR system to be identified
n  = 0.1*randn(1,500); % Observation noise signal
d  = filter(b,1,x)+n;  % Desired signal
mu = 0.008;            % LMS step size.
ha = adaptfilt.lms(32,mu);
[y,e] = filter(ha,x,d);
subplot(2,1,1); plot(1:500,[d;y;e]);
title('System Identification of an FIR Filter');
legend('Desired','Output','Error');
xlabel('Time Index'); ylabel('Signal Value');
subplot(2,1,2); stem([b.',ha.coefficients.']);
legend('Actual','Estimated');
xlabel('Coe

fficient #'); ylabel('Coefficient Value');
grid on;

在自适应滤波器构架中使用LMS滤波器确定一个未知的滤波器是一种常用的手段。

Matlab函数学习—滤波器设计工具箱—adaptfilt.lms