博文
- 置顶 · 课题组招博士后（合作研究方向：地理空间智能分析与计算）
- 因科技部项目研究需要，本课题组近期拟招博士后1~2人，方向为地理空间智能分析与计算，研发工作涉及云计算架构下的智能化地理计算服务、地理计算并行化， 欢迎邮件联系。 （本信息一年内有效）
- [转载]Earth Surface Processes and Landforms期刊专刊邀稿：遥感在地貌学中的应用
- 地貌学领域国际知名期刊《Earth Surface Processes and Landforms 》 （ESPL，中科院二区）的新任副主编、南京师范大学熊礼阳老师近日联合国内外数字地形分析领域知名专家在ESPL期刊组织 “遥感在地貌学中的应用”（Remote sensing applications in geomorphology）专刊 ，客座主编包括中科院地理资源所秦承志研究员、罗 ...
- 基于领域知识的智能化地理建模
- Qin C-Z, Zhu A-X. Towards domain-knowledge-based intelligent geographical modeling . In: Li B, Shi X, Zhu A-X, Wang C, Lin H. eds. New Thinking about GIS . Springer, Singapore, 2022, pp. 171-178. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3816-0_19. Abstract: Geographical modelin ...
- 大范围红树林分布的遥感提取方法及数据产品
- 我主要做GIS方法研究，机缘巧合地自2017年起开始做一个科技基础资源调查专项的红树林遥感调查课题，先后带了一个博士后和博士生完成课题相关任务，做的一些大范围红树林分布的遥感提取方法及数据产品这两年陆续发出文章，阶段工作收尾，在这里自我总结一下几篇作为通讯作者发出来的文章。 红树林是生长在热带和亚热带 ...
- 大区域土壤属性制图方法设计：空间自适应的环境变量重要性
- 基于土壤-环境关系的数字土壤制图方法可有效利用土壤-环境关系知识，是快速获取高精度、高分辨率土壤空间分布信息的重要手段，可为生态、水文、土壤侵蚀等地理过程模拟、土地资源管理、土地生产力评价等研究和应用提供重要基础数据。针对基于土壤-环境关系进行大区域土壤属性空间推测的一系列科学问题，我作为第二导 ...
- [转载]数字地形分析在线座谈会免费报名：Laurence Hawker博士@2022年10月5日21:00
- 数字地形分析在线座谈会（5天后见） 免费报名：Laurence Hawker博士@2022年10月5日21:00 数字地形分析系列座谈会(Geomorphometry Coffee Talks) 第一期 特邀报告人：Dr. Laurence Hawker（University of Bristol，英国） 主题：How fab is FABDEM? 时间：北京时间2022年10月5日21:00~22:00 形式：Z ...
- [转载]数字地形分析系列座谈会(Geomorphometry Coffee Talks)：预告
- 国际地貌计量学协会（ ISG ）现发起组织一个地貌计量学（数字地形分析）主题的系列公开座谈会（ Geomorphometry Coffee Talk ， GCT ），该座谈会将在协会每两年举办一次的 Geomorphometry 学术会议期间举行（透露一下：下一次会议将于2023年夏天在欧洲举行，详细信息将于近期发布），用以提供一个就本领域研究 ...
- 栅格地理计算并行编程库的数据域划分负载均衡策略
- 我们组之前在栅格地理计算并行编程库（我们也称为并行算子）方面的一个研究工作，通过封装以不同并行计算平台实现一些通用栅格地理计算操作时的并行编程细节，面向栅格地理计算算法设计者提供一套中间件，目的是希望用于支持其以串行编程方式写的栅格地理计算算法代码，能直接编译为适用于不同并行计算平台的并行算法（前 ...
- 利用专家勾绘分布图和地形空间结构信息的撞击坑自动提取方法
- Wang Y-W, Qin C-Z*, Cheng W-M, Zhu A-X, Wang Yu-Jing, Zhu L-J. Automatic crater detection by training random forest classifiers with legacy crater map and spatial structural information derived from digital terrain analysis . Annals of the American Association of Geographers , ...
- 智能化地理数据处理中所需的参数约束形式化方法
- 地理模型的空间参数配备过程对地理建模及模型应用不可或缺，该过程包括空间输入数据（如数字高程模型等）的发现、以地理数据处理功能（Geoprocessing ）生成模型所需空间参数（如基于数字高程模型提取坡度等地形属性）等两个主要步骤，涉及的流程和所需领域知识复杂多样，需要一整套智能、易用、高效的地理模型空间参数配 ...
