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《社交网络上的计算传播学》出版后记

已有 5665 次阅读 2015-9-30 13:43 |个人分类:复杂网络|系统分类:观点评述

在今天,很多领域中定量化和可计算的成绩斐然。金融学领域的量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。在NBA的篮球场上,每一位球员的所有行为和效果几乎都可以使用各种指标来进行量化,每一位球员的伟大都可以通过不断完善的指标体系来刻画。但是令人遗憾的是,人们对于信息如何在社交网络和社交媒体中如何传播的预测往往是无效的、困惑的,我们近期的书籍《社交网络上的计算传播学》在这方面做了一些初步的探索。

当第一时间拿到书的时候,我心里面既有些惶恐又有一丝兴奋,惶恐的是大家会不会认为书的写作质量不高。信息传播在网络科学里面是一个大题目,计算机、传播、统计物理和管理等诸多领域的专家学者对这一主题均有贡献,在这个方向写一本书既需要智慧也需要勇气。对于我们四个年轻作者来说,毫无疑问勇气是有的,但是智慧却是大大的欠缺。在该书策划的前期,我们详尽列出的本书重要的知识点、特色之处以及整个谋篇布局的各个章节目录,可以说自认为做了充分准备;陈关荣、史定华和汪小帆老师也悉心给了我们建议和指导,一项项写作内容帮我们审核和敲定,因此那时候我们信心满满,自认为像我们这么“有为”的青年驾驭这本小书是游刃有余的事。

虽然当时汪小帆老师苦口婆心地提醒我们,“社交网络上信息传播”这个主题内容繁杂,现在没有成熟的研究范式和理论体系,但基本上都是当耳旁风的。在写作的中后期我们痛苦的发现对本书写作的困难估计严重不足,或者说对我们自己的能力和撰写本书面临的困难估计的不足。几个人分头写的初稿汇总到我那里一看,有两个致命的问题暴露出来。一方面是几个作者之间对计算传播学的内涵和外延是有不同理解的,表面上大家统一了思想,但是心灵深处还是在各说各的。比如说,同一个概念用的名词不统一,同一个性质的刻画认为有效的统计量不统一,作者相互之间实际上是有很大分歧的。而另一方面,虽然前面有分工,但是真正写作起来大家写的内容、选择的例子又高度一致起来。社交网络上的计算传播学可以认为是定量研究社交网络上信息传播和行为传播的一门科学,这个主题是靠近年来不断涌现的大规模实证数据研究做支撑的,由于发展的时间太短,经典的、有说服力的研究就那么几个。然而实证案例少、理论内容多有违我们写作的初衷,一时间搞得我们焦头烂额。很多时候,我都对如何将本书写完整了感到很茫然。

尽管写作的过程中千难万难,但是最终还是整合出了一个最终版本,这个版本能不能让读的人有收获我们就没有把握了,因此本书出版以后我们是很惶恐的。看一本书就是在和作者神交的过程,一本好书会让作者增加好多粉丝和好友,一本不怎么样的书可能不但让你交不到朋友,反而将以前的朋友也失去了。网络科学圈子里的很多朋友都说期待着看我们这本书,这里我要向他们道歉了,我们几个人现在发现确实能力有限,本书的不足之处基本上是我们能力不足造成的。同时,我们也希望广大作者本着“惩前毖后,治病救人”的态度来帮助我们,有些内容确实是这门新学科的发展现状导致的,我们在惶恐中等着各位读者的批评和指正。

从另一角度看,这本书能在大家的帮助下出版我们自己也有几分得意。这本书的策划、作者组织、最终定稿等等方方面面的工作都是大家合力来完成的,我们四个小伙伴都在这本书的出版过程中进行了锻炼,得到了升华。作为国内该方向上的为数不多的图书,本书可分为三个主要部分:第一部分是社交网络中信息传播的测量工具和影响传播的可计算因素,第二部分是介绍社交网络中计算传播学的相关应用,最后一部分是与社交网络上计算传播学相关的一些研究方法和技术处理手段。我们在本书中都竭尽所能将自己研究中最精华的部分贡献出来,像王成军撰写的第二章社交网络中单条信息传播的多维度测量,张伦撰写的第七章计算传播学在电子商务中的应用,以及胡海波撰写的第八章行为、情绪和感受的计算传播学这几个章节都极具特色。本书的内容我们精心进行了安排,很多初稿的内容进行了舍弃,比如说第五章的信息传播模型部分最开始的时候写出来30来个模型,现在精简到不到20个。

本书着力于融合多个学科的力量,系统性地为社交网络上的信息传播建立一个完整的可计算框架,因此本书适合作为研究生以及高年级本科生的社交网络分析和计算传播学教材。我们写作最开始的初衷是我们自己的学生没有这方面的教材可用,跟学生们沟通起来比较困难,希望通过自产自销的方式提升自己研究生在这方面的水平和能力。考虑到让学生接触到最前沿的学术成果,我们几个作者强求每个人所写的内容一定要绝对正确或者没有缺陷,而是更强调要对本领域的最新成果都有所涉猎。从这个意义上说,这本书将会和它的作者、读者一起成长和完善。对我们来讲,这本书是我们的新起点。

几位作者一直沉浸在复杂性科学和复杂网络的土壤上,让我们尤其理解网络科学定量化和可计算的重要和艰难。定量研究社交网络上信息传播和行为传播是一项任重而道远的任务,交叉学科的复合性和综合性让很多人都认识到:前途是光明的,道路是曲折的。我们通过此书践行着我们的理想,在并不清晰的没有领路人的道路上摸索着前行,让我们在艰辛中有着沉甸甸的收获。弘扬可计算、定量化,不折不扣地在社交网络和传播学中应用这些理念既是时代的要求,也是我们自以为是的使命。

我们也希望通过本书结交更多的朋友,共筑我们的精神家园,既欢迎有知名学者、大家来作我们的领路人,也欢迎年轻学者和我们一起探讨,共同进步。我们今后和读者们交流的重要渠道是计算传播学网站(http://computational-communication.com/),我们将陆续在该网站上陆续发布本书配套的课件(10月末或11月初)和勘误。计算传播学是一个快速发展的领域,知识的更新是非常迅速的,我们也会根据大家的意见来不断修订和补充内容,争取在2017年的时候出版本书的第二版。

最后赞一下本书的封面设计,设计的很素雅也很有美感,个人觉得比网络科学工程的那些黄色封面也美观多了。祝大家阅读愉快!






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