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Representation Learning on Network 网络表示学习笔记
热度 1 2017-9-28 19:48
网络表示学习(Representation Learning on Network),一般说的就是向量化(Embedding)技术,简单来说,就是将网络中的结构(节点、边或者子图),通过一系列过程,变成一个多维向量,通过这样一层转化,能够将复杂的网络信息变成结构化的多维特征,从而利用机器学习方法实现更方便的算法应用。 Embedding Nodes 在这 ...
10584 次阅读|1 个评论 热度 1
Bandit:一种简单而强大的在线学习算法
热度 2 2015-1-16 22:19
假设我有5枚硬币,都是正反面不均匀的。我们玩一个游戏,每次你可以选择其中一枚硬币掷出,如果掷出正面,你将得到一百块奖励。掷硬币的次数有限(比如10000次),显然,如果要拿到最多的利益,你要做的就是尽快找出“正面概率最大”的硬币,然后就拿它赚钱了。 这个问题看起来很数学化,其实它在我们的生活中经常遇见。 ...
20346 次阅读|4 个评论 热度 2
Science上发表的简单快速的聚类方法
热度 1 2014-8-25 23:37
工作以后发现自己学习和研究的时间变得少得可怜。 前两周因为一个同事的交流,关注了一下 canopy 辅助Kmeans聚类确定簇数目。然后想起最近很火的一篇Science文章: Clustering by fast search and find of density peak ,据说非常简单而优美。然后上网上搜了一下,评论的文章也就那样转来转去,其实就是把人家论文拿来翻 ...
10806 次阅读|3 个评论 热度 1
Learned from Jure's PhD defense
2013-12-28 19:33
今晚在Videolectures上看了 Jure的博士毕业答辩 。Jure高中就开始用机器学习研究图像处理并发表文章,本科毕业后到CMU读PhD,博士毕业任Stanford副教授,其大部分论文发表在KDD、TKDE、WWW、ICDM上,目前论文被引已过万。 去年暑假有幸在北京中科院计算所见过他本人。帅气的外表,风雅的谈吐让人印象深刻。虽然当时基本没 ...
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【翻译练习】计算思维(Computational Thinking)
2013-12-5 15:51
计算思维正在影响到每一行业的每一个人。这个趋势对我们的社会教育提出了新的挑战,尤其是对孩子们的教育。在思考计算方法时,我们需要整合计算领域的三个驱动者:科学、技术和社会。正在迅猛发展的技术变革和巨大的社会需求强制着我们去重新思考计算方法中最基础的科学问题。 计算思维 (Computational T ...
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人生,就是一个数据挖掘
2013-12-3 13:36
世界是连续的,人们试图用离散的视角来解释它。 世界在时空上都有它的连续性,当我们抽出一个个时间点作参考分析,拿一个个事物分门别类,这是我们认识世界最便捷的方式,但就因为这样,世界是我们永远不可能穷举的。为什么做数据挖掘和医生看病一样,永远没有止境,那就是因为数据就是病症,这个世界上有无数接连不断 ...
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