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置顶 · 论文只是软实力,如今更需硬工夫
热度 11 2020-9-11 10:36
论文只是软实力,如今更需硬工夫 陈德旺 从“不唯论文”到“破四唯”,从“破四唯”到“破五唯”,都是在新时代对科研工作提出了更高的要求,也是我们国家科研发展到新阶段的重要标志。 从缺论文, ...
个人分类: 科技创新|7310 次阅读|41 个评论 热度 11
置顶 · 向深度学习三剑客学习四种科研精神(上)
热度 4 2020-6-9 14:57
向深度学习三剑客学习四种科研精神(上) 陈德旺 深度学习,尤其是深度神经网络学习算法的兴起和大数据的加持,结合GPU的算力,如同 “三英战吕布”,终于搞定了人工智能这一反复无常的“吕布”, 使得人工智能得以第三次复兴。   ...
个人分类: 人工智能|6442 次阅读|9 个评论 热度 4
置顶 · 向Lotfi Zadeh院士学习四种创新思维
热度 1 2020-5-8 14:58
向 Lotfi Zadeh 院士学习四种创新思维 首先让我首先简单介绍一下 Lotfi Zadeh 教授。 Lotfi Zadeh ( 1921-2017 ),美国工程院院士,美国加州大学伯克利分校计算机系终身教授,模糊逻辑之父,世界著名的人工智能专家, 是 IEEE, AAAS, ACM, AAAI 等国际学会的 Fellow和 多个国家的外籍院 ...
个人分类: Zadeh|7729 次阅读|17 个评论 热度 1
置顶 · 实实在在的科研成果才是科研评价的正确导向
热度 16 2020-2-24 07:36
近日,教育部、科技部印发《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用,树立正确评价导向的若干意见》,明确对 “SCI至上”说不,积极探索建立科学的评价体系。《意见》要点有:分类评价,代表作制度,同行评价,应用研究和技术创新,实现产业化的实际效果和实际贡献等。 这说明我国科研评价进 ...
个人分类: SCI|5571 次阅读|47 个评论 热度 16
置顶 · 学习发扬祖冲之精神,从数学大国向强国进军
热度 8 2020-3-20 17:22
学习发扬祖冲之精神,从数学大国向强国进军 2020年3月14日是第一个国际数学日,也纪念人类历史上一个重要的数学常数:圆周率近似等于3.14。作为在初中时代获得祖冲之数学竞赛一等奖的我,心情非常激动。虽然没有成为数学家,我因为参加祖冲之数学竞赛,对祖冲之和数学有种特别的感情,必须要写篇文章纪念一下。祖 ...
个人分类: 祖冲之|3527 次阅读|68 个评论 热度 8
置顶 · "从0到1”基础研究: 从人工智能三盘棋说起
热度 6 2020-3-11 11:34
“从0到1”基础研究: 从人工智能三盘棋说起 国家科技部、国家发改委、国家教育部、中科院和国家自然科学基金委等五部门于3月3日联合发文《加强“从0到1”基础研究工作方案》,提出了很多切实可行的举措以加强“从0到1”的原创性基础研究 ,以鼓励我国科学家,尤其是青年科学家,开辟新领域、提出新理论、发展新 ...
个人分类: 从0到1|6341 次阅读|38 个评论 热度 6
置顶 · 为什么今天我们没法和牛顿比较?
热度 20 2020-3-28 10:28
为什么今天我们没法和牛顿比较? 牛顿的时代 17 世纪,我们的时代 21世纪 ,相差约 400 年。在牛顿的时代,科学刚刚开始,到处是未开垦的科学处女地。换句话说,一级学科才刚刚开始。随便研究一个题目,都有可能开创一个学科,比如力学,光学,天文学等。 我们的时代科学技术高度发展,分工高度 ...
个人分类: 牛顿|8897 次阅读|84 个评论 热度 20
置顶 · “从0到1”基础研究: 从顿悟论谈起
热度 11 2020-4-5 10:40
“从0到1”基础研究 : 从顿悟论谈起 为什么我们现在亟需从0到1的研究? 因为我们已经有太多从1到1.01,从1.01到1.011的研究;因为 我们已经很擅长跟踪型、改进型和集成型研究并发表了大量SCI论文;因为我们的SCI论文一直在快速增长,而核心科技竞争力远远跟不上综合国力和SCI论文的增长速度。痛定思痛,我们必 ...
个人分类: 从0到1|9348 次阅读|49 个评论 热度 11
置顶 · 将科研进行到底
热度 9 2020-4-17 08:08
将科研进行到底 今年初,国家教育部 、 科技部等部门联合发文明确指出“不唯SCI论文”,是我国科研发展的一个重要转折点,是我国科研评价从重视数量到重视质量,从过度重视SCI论文到务求科研实效,从科研评价单一化到多元化的重大转变。我认为论文不是错,SCI论文也不是罪,关键是论文只是科研工作的一个环节,光搞 ...
个人分类: 科技创新|8544 次阅读|61 个评论 热度 9
置顶 · 剑桥大学下午喝的不是咖啡而是科研文化
热度 7 2019-4-26 09:38
剑桥大学的下午茶,为何能喝出六十位诺贝尔奖获得者?的报道这朋友圈广为流传。 如此小的投入,如此大的产出,实在令人惊叹。创立于1209年的英国剑桥大学是世界上最古老的大学之一。英国剑桥大学在每天下午安排两个小时的时间,有计划地组织不同学科的教授一起在学校咖啡屋或茶园共进下午茶(Afternoon Tea) ...
个人分类: 剑桥咖啡|6306 次阅读|10 个评论 热度 7
置顶 · 最高龄诺奖获得者和他的洒脱导师给我们的启示
热度 3 2019-10-10 23:52
97岁高龄的Goodenough因为锂电池研究的突出贡献,不负众望的获得2019年诺贝尔化学奖,是一个非常励志的故事,引发了大家的思考和广泛评论。一查资料,Goodenough在美国出生,在耶鲁大学本科毕业,在芝加哥大学博士毕业。我想当然地认为他一定是师从著名的化学专家,在导师的精心指导下, ...
个人分类: 诺贝尔奖|4667 次阅读|5 个评论 热度 3
置顶 · 博士后待遇大幅提高的几点思考
隐藏 热度 14 2019-10-21 09:21
最近,科研工作者的朋友圈经常被某某高校高薪招聘博士后所刷屏。很多高校开出的博士后待遇已经超过了该校在编的普通正教授,甚至已经接近于青年千人和国家优青的待遇。最近2年,博士后待遇如此之高反映了我国科研何种新态势呢? 首先,我认为反映了我国科研的主力军已经实现了从硕士 ...
个人分类: 博士后|9999 次阅读|73 个评论 热度 14
置顶 · 三国三大战役启发的研究生管理
热度 3 2019-11-15 09:23
三国演义是我国四大名著之一,反映了东汉末年群雄争霸到魏蜀吴三国鼎立,再到天下统一的波澜壮阔的百年历史。三国演义包含了很多巧妙的计谋,深刻的智慧和高超的管理,对各行各业都产生了很大的影响。有人读三国演义,读成了著名政治家。有人读三国演义,读成了著名军事家。有人读三国演义,读成了著 ...
个人分类: 研究生|6606 次阅读|6 个评论 热度 3
公立大学加州伯克利屡获诺贝尔奖值得我们学习和思考
热度 15 2020-10-11 21:48
公立大学加州伯克利屡获诺贝尔奖值得我们学习和思考 今年诺贝尔三大科学奖都已经水落石出,全球共 8 人获奖。全球高水平大学中最大的赢家是加州大学伯克利分校,有 2 位教授入选: Andrea Ghez 教授(物理学奖) Jennifer Doudna (化学奖)。 虽然获得诺贝尔奖对伯克利来说是家常便饭,几乎 1-2 ...
个人分类: 诺贝尔奖|4756 次阅读|44 个评论 热度 15
指望下一代得诺奖将永远无望诺奖
热度 3 2020-10-9 10:29
今年诺奖公布,又深深刺激了国人。 被刺激很多次了,大家也都无所谓了。 群里各种讨论,很多是:要好好培养孩子,让他们以后冲击诺奖。 我们自己不努力,指望孩子努力去搞诺奖。 孩子也不傻,也会指望他们的孩子。 于是一代一代都指望下一代,一代一代皆成空。 为了国人获诺奖成为常 ...
个人分类: 诺贝尔奖|1149 次阅读|3 个评论 热度 3
惟有国基高(一):国基四利分析
热度 2 2020-9-24 08:53
惟有国基高(一):基金四利分析 最近又到一年一度的国家自然科学基金(简称国基)放榜日,相当于高中生的高考录取通知。高中生基本是一生一次高考,而高校教师的几乎每年都可参加的高考就是国基申请。高考对高中生至关重要,国基申请对高校老师也至关重要。拿到国基,职位无忧;拿到国基,职称无忧;拿到国基 ...
个人分类: 自然基金|3411 次阅读|3 个评论 热度 2
我外婆一生的四件小事
热度 6 2020-7-23 09:45
我外婆一生的四件小事 陈德旺 我的外婆生于1926年,仙逝于2019年,享年93岁。 我的外婆看似一个普通平凡的农村老太太。其实,她的一生经历了漫长的岁月,有很多感人的故事。我认为她是一个热爱生命的人,一个一身正气的人,一个平凡又伟大的人。谨以此文怀念我亲爱的外婆。 1. 不愿裹脚的幸运“童 ...
个人分类: 外婆|3171 次阅读|12 个评论 热度 6
向深度学习三剑客学习四种科研精神(下)
热度 4 2020-6-16 08:57
向深度学习三剑客学习四种科研精神(下) 陈德旺 众所周知,深度学习算法是人工智能(AI)第三次复兴的关键所在,不仅体现在快速增长的研究项目和发表论文。 如果仅仅是研究项目和发表论文, 深度学习很可能是昙花一现 , 难以持久 。更重要地是体现在人工智能产业的兴起, 各种AI实际应用如雨后春笋, ...
个人分类: 深度学习|6824 次阅读|21 个评论 热度 4
向深度学习三剑客学习四种科研精神(中)
热度 4 2020-6-12 07:07
向深度学习三剑客学习四种科研精神(中) 陈德旺 深度学习三剑客Hinton, LeCun和Bengio,经过长时间的反复讨论,相互辩论和编码实现,终于合力搞定了深度神经网络学习算法这个怪兽。他们的贡献,主要体现为以下三个方面的新思路:1)利用新的激活函数ReLu等解决了梯度消失或发散问题;2)利用卷积运算和参数共享 ...
个人分类: 科技创新|6078 次阅读|24 个评论 热度 4

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GMT+8, 2020-10-23 14:42

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