学长:
非常感谢你的回复,我工作一段时间了。主要做生物信息学这一块(生物芯片和测序数据的分析),我对生物信息学还是比较感兴趣的,但总觉得生物信息学只是一种工具,如果做科研的话还是应该从实验的角度入手,以一个实际问题为主导来展开。在这个过程中可能会用到很多种实验或数据分析的方法。
对于HBV方面的研究来说,如果从生物信息学或计算生物学的角度来研究,可能更多的就是计算机模拟(例如模拟HBV与某个可能受体的相互作用,或研究HBV的外壳结构等),然后用模拟预测的结果指导实验,最终用实验来验证模拟的结果;或者就是高通量数据分析,例如昨天无意中看到一篇刚发不久的文章——The p.Ser267Phe variant in SLC10A1 is associated with resistance to chronic hepatitis B. PMID:25418280,(如果这个蛋白上某个位点的突变导致了对HBV感染的抗性,能不能证明NTCP就是受体?)这篇文章做了测序,用了很多数据分析的方法。
按照现在的研究现状你觉得从哪方面入手更好一些,生物信息学现在在HBV的研究中能起到多大的指导作用?另外,不知道你了不了解上海巴斯德研究所,他们有个课题组(主要负责人是蓝柯和邓强)是做HBV的,但做的时间好像不长,不知道怎么样。