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中国科学技术信息研究所2015年博士后招收简章

已有 3557 次阅读 2015-5-13 18:32 |个人分类:会议征文|系统分类:博客资讯

中国科学技术信息研究所2015年博士后招收简章

 

附 件:附件1:中国科学技术信息研究所博士后研究人员申请表2015.xls
 



中国科学技术信息研究所(简称中信所)是科技部直属的国家级公益类科技信息研究机构。定位于“为科技部等政府部门提供决策支持,为科技创新主体(企业、高等院校、科研院所和科研人员)提供全方位的信息服务;成为全国科技信息领域的共享管理与服务中心、学术中心、人才培养中心和网络技术研究推广中心,成为国家科技创新体系的重要支撑,并在全国科技信息系统中发挥指导和示范作用”。


成立50多年来,中信所凭借自己的雄厚实力,拥有了一支国内外有影响的优秀专家队伍,造就了众多的情报学专家,承担的国家和省部级重大研究项目和课题众多、涉及面广,经费充足,研究成果丰硕,培养了大批高层次人才,为国家的科技发展和创新政策及信息传播提供了有效的支撑与服务。中信所也是国家科技图书文献中心(NSTL)的成员单位,负责国家工程技术图书馆的建设,科技信息资源丰富。中信所建设的“国家科技信息资源综合利用与公共服务中心”是我国图书情报行业内唯一的国家工程中心,设立的ISTIC-汤森路透科学计量学联合实验室、ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心、ISTIC-MI联合中心等国际联合研究机构展现了中信所在国内外的巨大影响力。

中信所博士后科研工作站是经国家人事部和全国博士后管理委员会批准设立的具有独立招收博士后研究人员资格的国内首家“图书情报与档案管理”学科博士后科研工作站。2010年本站被人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会评为全国优秀博士后科研工作站。我所自2003年开始招收博士后以来,已累计招收78名博士后入站。目前,本站累计招收博士后人数在本学科领域和业内排名第一、在站博士后人数排名第一。近五年来,本站共有30名博士后先后获得31项中国博士后科学基金特别资助和面上资助,在本学科领域排名第一。

中信所2015年拟面向海内外公开招收“国家科技报告制度研究”等23个研究方向的博士后27名,欢迎符合招收条件的具有各类学科背景的博士人员报名申请入站。

   一、招收条件

1.  具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法;

2.  具有扎实的理论基础和专业知识、较强的科研能力和敬业精神;

3.  已取得或即将取得博士学位,身体健康,年龄一般不超过40周岁;

4.  能够全脱产从事博士后研究工作。在职人员须提供现工作单位同意其脱产从事博士后研究工作的证明材料。


二、招收信息

拟招博士后岗位名称

岗位

编号

研究方向及内容

招收条件

拟招人数

合作

导师

知识计量评价与学术关系网络研究

B2015-01

知识链接与知识评价: 基于引文的知识链接系统研究;引文关联及知识评价研究;大型术语服务体系及规范文档建设。

学术关系网络构建:学术关系网络挖掘与可视化;数字资源聚合、语义出版与知识服务平台构建。

具备计算机、图书情报档案、新闻出版、管理学等相关领域专业背景,或理工科专业领域科研能力。全职/在职均可,全职优先。

1

曾建勋

科技报告制度研究

B2015-02

国家科技报告制度研究:研究科研项目的信息流,科研成果的知识产权问题;政府科技信息公开制度和政府信息再利用。数字科研档案管理。

具备计算机、图书情报档案、新闻出版、管理学等相关领域专业背景,或理工科专业领域科研能力。全职/在职均可,全职优先。

2

周 杰

曾建勋


知识管理与数字科研环境研究

B2015-03

信息资源分析与管理:基于海量信息的数据挖掘分析;基于日志分析的用户研究;数字信息资源的配置、整合与服务;数字科研环境;大型信息资源系统建设与服务研究。

具备计算机及相关专业、管理科学与工程等相关领域专业背景。全职/在职均可,全职优先。

2

赵捷

曾建勋

知识组织与

知识服务研究

B2015-04

知识组织体系与术语服务研究:信息组织的理论、方法与应用研究;元数据标准规范研究;分类法、叙词表、本体等知识组织体系构建及其映射、转化与知识服务模式研究。网络环境下叙词表的编制模式与应用方法研究。

具备计算机、情报学、图书馆学、计算语言学或理工科领域相关专业背景。全职/在职均可,全职优先。

1

常春

重点领域监测与分析

B2015-05

新能源领域研究

针对能源、气候变化及低碳发展等问题,围绕煤炭、石油、天然气、风能、太阳能、电力等领域,重点监测美国、日本、英国、德国、法国、加拿大、澳大利亚等发达国家相关科技计划、科技政策、最新科技进展等内容,并结合大数据时代能源与信息技术的深度融合,研究与探讨未来能源互联网的关键科学问题与共性技术,提1出对我国未来智慧能源发展的1对策与建议。

具有煤炭、石油、天然气、风能、太阳能、电力等能源、信息技术、经济学及管理学等相关交叉知识背景

全职


1

陈颖健


重点领域监测与分析

B2015-06

新能源汽车领域研究

跟踪各国新能源汽车和智能汽车政策、产业和技术发展动态,关键技术、重点公司专利分析等。

汽车、机械、物理等专业背景

全职

1


赵蕴华


重点领域监测与分析

B2015-07

新材料技术领域研究

新材料技术领域相关科技政策的最新进展或前沿技术热点、难点与发展趋势研究。

材料、化工、物理等相关专业

全职

1


刘娅


重点领域监测与分析

B2015-08

信息技术领域研究

信息技术领域相关科技政策的最新进展或前沿技术热点、难点与发展趋势研究。

信息、物理等相关专业

全职

1

傅俊英

专利统计与分析研究

B2015-09

专利分析挖掘方法研究

研究利用专利数据进行专利数据处理、统计、挖掘工作。


1.掌握文献(科学)计量学、数据挖掘技术、概率统计等知识。

2. 能使用SQL SERVER MYSQL数据库者优先。

3. 具有良好的英文阅读和写作能力。

1

张旭

科技政策与管理研究

B2015-10

科技政策与管理重大问题研究:研究方向包括科技政策研究的理论与方法,创新驱动发展的重大问题研究,产业技术创新政策研究,创新监测与评价研究,国际科技战略比较研究,国际科技合作研究等。

具备科技政策与创新管理等相关专业背景,熟悉政策领域常用定量分析方法和工具,具有良好的英文阅读和写作能力。仅招收全职博士后人员。

2

赵志耘

郭铁成

程如烟

乌云其其格

信息资源管理研究

B2015-11

网络科技信息资源质量评价研究:

主要基于元数据开展网络科技信息资源的信息质量评价方法及应用分析,探索国家科技成果信息和科技报告资源的质量评估及应用等。

具备信息管理、信息处理、图书馆学或计算机系统管理与开发等领域的知识积累和研究经验。具有较强的分析与研究能力,熟练掌握英语,全职

1

 

宋立荣

科技成果转化信息管理研究

B2015-12

科技成果服务与评价研究:主要开展科技成果转化项目信息的应用与服务、运行管理机制,以及成果评价等研究。

具备科技管理、计算机、信息资源管理、情报学等相关专业知识背景,熟悉国家科技管理体系和政策。全职

1

张新民

 

信息资源管理研究

B2015-13

信息资源的增值利用与信息安全:探索多维、多源信息资源的共享理论、技术及其应用;开展信息安全理论与应用研究,加强对政府和创新主体的决策信息支持。

具备计算机、信息资源管理、情报学等相关专业知识背景。全职。

1

 

 

语义分析研究

B2015-14

多层次语义标注研究:研究面向专业领域科技文献的深度语义分析技术,实现从语言到语义、通用知识到领域知识的多维度拓展,进而促进领域知识建设与内容分析技术的互动式增长。

具备计算机及相关专业知识背景,有数据挖掘、机器学习或自然语言处理基础者优先。全职/在职均可优先招收全职博士后。

1

刘耀

自然语言处理研究

B2015-15

自然语言处理与机器学习:机器学习技术在自然语言处理中的应用,包括基于机器学习的词法处理、句法处理、语义处理等。

具备计算机及相关专业知识背景,有数据挖掘、机器学习或自然语言处理基础者优先。全职/在职均可优先招收全职博士后。

1

刘耀

知识组织与知识服务研究

B2015-16

面向分析的科技情报服务平台关键技术研究和应用:研究面向企业和政府的分析型情报服务平台的需求、关键技术、产品规划设计等相关工作。

具备图书情报、知识组织系统、知识工程等相关领域的知识积累和研究经验,有一定的自然语言处理知识背景。全职。

具备数据挖掘、文本挖掘、专利信息分析与处理、管理科学、计算机系统管理与开发等领域的知识积累和研究经验,有专利相关研究项目经验者优先。全职或在职。

1

乔晓东

知识组织与知识服务研究

B2015-17

中西文知识组织系统辅助构建理论与工具研究:研究知识组织系统(主题词表、本体等)辅助构建与服务的理论方法、技术手段、性能极限、应用前景或技术实现。

具备图书情报、知识组织系统、知识工程等相关领域的知识积累和研究经验,有一定的自然语言处理知识背景。全职。

具备数据挖掘、文本挖掘、专利信息分析与处理、管理科学、计算机系统管理与开发等领域的知识积累和研究经验,有专利相关研究项目经验者优先。全职或在职。

1

朱礼军

知识组织与知识服务研究

B2015-18

大规模语义计算及大数据软件工具研发:研究语义标注平台以及移动问答系统。非结构化数据挖掘、语言处理:各种数据挖掘技术(非结构化、半结构化、结构化数据挖掘)在语义分析和信息抽取方面的应用研究。支持行业或企业咨询的移动知识服务、知识管理系统、技术机会发现系统研发。

具备图书情报、知识组织系统、知识工程等相关领域的知识积累和研究经验,有一定的自然语言处理知识背景。全职。

具备数据挖掘、文本挖掘、专利信息分析与处理、管理科学、计算机系统管理与开发等领域的知识积累和研究经验,有专利相关研究项目经验者优先。全职或在职。

1

朱礼军

数字图书馆技术研究

B2015-19

数字图书馆技术与应用:参与国家“十三五”科技支撑项目研究及规划工作,结合国家科技图书文献中心网络服务平台建设,在海量科技文献信息环境下,进行智能检索,科技信息的云服务平台建设,基于大数据的科技信息分析挖掘。展开大型信息服务系统的架构设计和安全规划。

具备计算机应用、信息管理、信息处理或图书馆学等相关领域研究经验,参与过相应领域的科研建设项目,具有较强的分析与研究能力,具备大数据应用分析技术能力,熟练掌握英语,具有较强协同研究能力。全职。

1

张志平

科学计量学与科技评价研究

B2015-20

科技评价理论应用研究:主要从事基于海量科技信息的科技评价研究、人才评价研究、期刊与图书评价研究;国内外科技评价相关理论研究,学术论文著录行为模式和信息揭示研究等。

学术文献评价研究:主要从事学术文献影响力指标设计与分析,开发文献计量学指标数据库系统,探讨如何挖掘文献中蕴藏的完整信息,并较准确地评价隐性贡献;研究引文分布规律及非英语国家期刊发展问题。


有情报学、信息科学、计算机相关专业学习背景(获管理学、经济学、工学、理学等学科博士学位)。全职/在职均可,优先招收全职博士后

2

潘云涛(武夷山)

竞争情报研究

B2015-21

竞争情报与竞争战略:主要从事竞争情报理论方法及其应用研究、竞争情报服务模式与机制和企业竞争战略等方面的研究。

技术竞争情报研究:主要从事技术竞争情报理论与方法研究;重点开展大数据时代技术情报分析范式以及技术竞争情报挖掘方法与技术研究。

有情报学、战略管理学、产业经济学、科技政策与发展战略类相关专业学习背景,或具有工学专业基础的经济管理知识背景(获管理学、经济学、工学等学科博士学位)。全职/在职均可,优先招收全职博士后

1

郑彦宁

竞争情报研究

B2015-22

新能源产业竞争情报问题研究:主要聚焦太阳能、风能、生物质能等新能源产业,从事产业竞争情报分析方法、产业竞争情报服务方法、产业对标分析、产业竞争战略、战略性新兴产业发展战略等方面的研究。

国外竞争情报问题研究:主要从事美国、法国、日本等典型国家的竞争情报问题研究。

有情报学、战略管理学、产业经济学、科技政策与发展战略类相关专业学习背景,或具有工学专业基础的经济管理知识背景(获管理学、经济学、工学等学科博士学位),有实际工作经验者优先。全职/在职均可,优先招收全职博士后

1

 

情报研究

B2015-23

科技信息服务模式研究:重点开展大数据时代新型科技信息服务业态的发展变化,以及新型信息组织与资源建设标准研究等问题。

情报分析方法研究:利用知识管理与情报技术领域的理论、方法、工具开展情报方法与算法研究,探索情报方法与多来源信息资源的整合利用。

有情报学、管理科学与工程学、科技政策与发展战略类相关专业学习背景,或具有工学专业基础的经济管理知识背景(获管理学、经济学、工学等学科博士学位)。全职/在职均可,优先招收全职博士后

1

赵筱媛

三、招收流程

1.提出申请

申请者按要求填写《中国科学技术信息研究所博士后研究人员申请表》(见附件或在http://www.istic.ac.cn所馆动态栏目中下载),并发送至qrzh@istic.ac.cn,邮件标题请注明:博士后申请—本人姓名(岗位编号)。

2.初审

本站将根据《申请表》对申请者进行初审,通知初审合格者与合作导师沟通,确定参加面试人选。

3.通过初审者参加面试前应提交以下材料:

(1)《博士后申请表》(企业单独招收)一式六份(在中国博士后网站http://www.chinapostdoctor.org.cn/通过“博士后进出站”全国博士后交互式网上办公系统填报相关内容并打印);

(2)本学科两位博士生导师推荐信,一式两份(其中一位必须是本人博士生导师);

(3)博士入学以来科研成果清单及主要证明材料(含博士论文摘要);

(4)拟选课题研究思路(3000-5000字);

(5)博士学位证书复印件或学校学位办出具的通过博士论文答辩的有关证明材料原件;

(6)有效身份证件复印件(正反两面);

(7)培养单位鉴定表;

(8)如申请者为再次进站者,需提交以前在站经历、评价材料和博士后证书;

(9)如申请者为留学归国应届博士,还需提供中华人民共和国驻外使馆教育处(组)推荐意见。  

4.面试

本站将依据“公开、公平、公正”的原则组织面试,择优录取。面试时间另行通知。


四、联系方式

通信地址:北京复兴路15号中国科学技术信息研究所研究生部

邮政编码:100038

网址:http://www.istic.ac.cn

联系人: 郑老师、刘老师

咨询电话:(010)58882329/2052/2338

传真:(010)58882046

电子邮件:qrzh@istic.ac.cn


五、附件

中国科学技术信息研究所博士后研究人员申请表




http://blog.sciencenet.cn/blog-5573-889939.html

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