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LCA Q&A：什么是敏感度分析与敏感性检查？
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敏感度分析的数学定义：当函数的自变量变化单位百分比时，函数值也会相应变化一个百分比，两个百分比的比值就是函数值对此自变量的敏感度。在LCA中，各单元过程的清单数据及其原始数据就是自变量，LCA结果就是函数值。进行敏感度分析的原因是希望找出对LCA结果影响最大的关键清单数据和原始数据，从而找出改进的关键方向。
敏感度分析最简单的实例可以参见讲座PPT中轮胎清洁生产标准的例子，也可以在eBalance的电力练习excel文件中尝试修改单元过程数据，并观察LCA结果的变化。
注意：ISO标准中的sensitivity check翻译为“敏感性检查”，这与“敏感度分析”是完全不同的两个概念。ISO建议对LCA建模过程中所做的重要假设和选择（例如分配方法的选择）等进行敏感性检查，即换一个假设或选择，重算一次，看是否会影响到LCA结论（运气好的话，结论不受影响，就可以放心地假设或选择了）。
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