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[3715]何应龙   2019-7-31 10:59
陈老师您好,完成聚类分析后,想倒出各类的Cited Reference似乎没找到地方,Citing Article倒是可以在Cluster Explorer那里复制出来。clusters文件夹里面的文件也不好阅读呢。
我的回复(2019-7-31 11:18):看看这个办法:Clusters > Save Cluster Info; 然后把project folder里clusters下的子目录上传到数据库;生成hierarchy of phrases; 这样可以阅读具体文件的摘要等等及其DOI.
https://www.researchgate.net/project/Software-CiteSpace-CiteSpace/update/5d17d63fcfe4a7968db00ab3
[3714]何应龙   2019-7-31 09:50
陈老师您好!想请教一下是否有推荐运行的环境(CPU、内存?)
[3713]李杰   2019-7-30 19:43
陈老师您好! 在Science mapping: A systematic review of the literature一文中聚类得到的#0 为entrepreneurship research,在正文4.3.1中为Cluster #0 science mapping。 其中table 2中的theme是如何确定的? sustainability具体的定义是? ++++的多少是如何给出的? Activeness是什么?  最近一直学习该论文,在论文里面没能看到具体的解释。
我的回复(2019-8-20 20:27):是用概念树确定的。
[3712]何应龙   2019-7-29 21:39
似乎我的问题同3708,只是我看到CPU在动。
[3711]何应龙   2019-7-29 21:32
关于如何判断程序是否卡住:运行完聚类分析并保存后,在查看聚类列表中的Summary Sentences点start,cpu占用一直超过80%(13.3寸MBP 2018),CPU时间大于60分钟了。还在活动中,这是卡住了么?
[3710]李杰   2019-7-28 10:34
关于双图叠加:
陈老师您好! 在进行期刊双图叠加后发现:1. 右侧的椭圆的透明度太高,几乎看不见椭圆。2. 如果想调整图形的位置,图形就会消失,必须refresh一下,这样调整图形每次都很难定位好。
[3709]李杰   2019-7-28 10:11
接[3705]: 陈老师您好! 如何从更加严谨的角度来看是不大于(实际被引次数)。但在实际的分析中,我猜测通常参考文献引用特别经典的论文(时间比较早),可能会因为LBY设置的比较小而被过滤掉。

近n年之内吃过螃蟹的人数应该少于(或不大于)有史以来吃过螃蟹的人数。
[3708]李杰   2019-7-28 10:07
陈老师您好! 最近我很多使用者反馈: 以前从Cluster Explorer可以提取句子,现在点击summary sentences不能显示任何提取的结果。
我的回复(2019-7-31 11:21):这类问题可以提交到:https://sourceforge.net/p/citespace/tickets/
[3707]李杰   2019-7-27 08:16
陈老师您好! 有一个Cluster Explorer的问题如下:

在Cluster explorer中 citing articles中coverage由以前的小数变成了整数。 例如: coverage=14,就是以前的0.14吧? 您统一做了处理?
我的回复(2019-7-27 11:09):应该是14个节点,而不再是百分比。
[3706]何应龙   2019-7-26 20:56
陈老师您好!ebook中似乎没有介绍程序对ebook的操作是否在环境迁移中会产生影响,学生的场景是:所有科研文件夹都会通过onedriver在创建及修改时同步到云,并可以在办公室的windows电脑及家里的Mac上使用,这是否对分析过程有影响。因为学生发现Mac下给到12G内存仍然会出现无法出结果的情况。
我的回复(2019-7-27 11:13):同步完成后应该没有区别。如果在短时间内涉及大量文献的增删等等,需要等待同步以后。
[3705]李杰   2019-7-26 18:19
陈老师您好! 之前也有人咨询过类似的问题:

在将Look back year 进行设置后, 所生成的文献共被引网络中的文献被引频次就要比实际少很多,不知道这样的作何处理?  比如设置成-1时,被引频次150,设置成5时,被引频次就是40. 这样有时候差距会比较大。 当然整体上论文的被引频次都降低了。
我的回复(2019-7-27 11:29):更严格地说,不大于。。。
我的回复(2019-7-27 11:20):近n年之内吃过螃蟹的人数是否应该少于有史以来吃过螃蟹的人数?
[3704]何应龙   2019-7-25 21:07
已经读完(chen,2017),确实为学生提供了良好的示范,关于改文学生有四个疑问:1⃣️是诸如文中的Figure 5 & Figure 9的hierarchy分析是如何制作,李杰老师的几本中文教材似乎没有提供示范;2⃣️是Figure 6中的左边红字是根据共引分析的突发侦测结果进行人为提炼的关键词么?;3⃣️是P17中提出“只就最大的5个聚类进行进一步分析”,是因为#5开始已经很少“大圈圈”了么?是否有技术准则可供参考;4⃣️是论文小标题中的聚类名和Figure 8不完全相符,这种策略是否有技术准则可以供参考,抑或是:基于“专家视角”的概念归纳应优先于算法的提炼。
我的回复(2019-7-27 11:24):需要建立MySQL。ebook里有。
[3703]何应龙   2019-7-25 20:56
延续李杰老师的Q3700,我发现最近的版本,选择“///”模式下显示聚类名只有一个斜杠两个方法的聚类名,而不是三个方法都显示。学生没比对新旧版本,不确定是bug还是设计如此。暂时还没看到ebook中对于该模式下的阐述。
我的回复(2019-7-27 11:25):原来是3项,后改为2项(LSI/LLR).
[3702]刘东方   2019-7-24 18:15
尊敬的陈老师,您好!我用citespace(版本为5.3.R4)选择了几份不同的derwent数据进行reference分析,选择请问该怎么导出高被引专利的专利号或者专利名称呢?在科技文本挖掘与可视化这本书中也没有找到方法,期待您的指导,谢谢老师!
我的回复(2019-7-27 11:28):这部分很久没有更新了。界面上提供的使用说明应该就是全部能告诉你的了。
[3701]徐丽婷   2019-7-24 09:25
尊敬的陈老师,您好!我在用CiteSpace(试了5.3.R4和5.4.R4两个版本)分析WoS上下载的CSCD文献时遇到了一些问题(包括下载软件自带的CSCD案例数据分析也是一样)。问题是在CiteSpace中运行各类分析都能出结果,但结果比较混乱、有信息错误。例如:①CSCD数据除重后出现乱码;②分析Author, Term, Keywords出来的结果一样,都是对关键词的分析呈现(显示为中文);③分析Institution时出来的结果既有研究机构,又有关键词的信息在内(显示为中文);④分析Reference时出来的结果作者名字后面还包含有名字拼音等问题。  
      我对比了WoS下载的SCI-E数据和CSCD数据格式,相同之处在于英文部分,如标题、作者、期刊名、摘要、关键词分别对应为TI、AU、SO、AB、DE;不同在于CSCD数据多了中文信息,字段都是以Z开头的,如标题、作者、期刊名、摘要、关键词分别对应为Z1-Z6。  然后我试着修改CSCD中相应的字段,因为想将结果呈现为中文,所以先将原先文档里标题、作者、期刊名、摘要、关键词等英文对应的字段修改为Z9(这个字段分析时用不到),然后将文档里原先中文的这些字段修改为与SCI-E一致的字段,这样就将需要用到的中文字段信息与SCI-E字段相对应了。但重新运行分析还是识别不出准确的信息,非常困惑问题出在哪,怎么解决。
      期待陈老师指点迷津,麻烦您了,谢谢!
我的回复(2019-7-27 11:34):类似[3702]:CSCD这部分很久没有更新了。很可能原来的格式有较大变动。界面上提供的使用说明应该就是全部能告诉你的了。暂且没有时间更新这部分。
[3700]李杰   2019-7-23 20:53
陈老师您好! 给您反馈一个问题, 就是在时间线视图下,最新版本中  聚类名称不显示。
我的回复(2019-7-23 21:31):注意到了,7/17以后下载的版本已经恢复。版本号没变。
[3699]何应龙   2019-7-23 12:19
关于CiteSpace的指导书籍,老师能否讲书一下ebook和CiteSpace: A Practical Guide for Mapping Scientific Literature的区别呢?学生对软件操作及结果的表象含义已经有一些基础,但是对于science mapping工作的理论基础和分析结果对科研工作的帮助还不算很明确。学生只是隐约感到这样的数据处理方式是帮助研究者更快地梳理出关键文献的工具。对用国内学位论文撰写的帮助是:提供了文献综述边界和脉络的依据。
我的回复(2019-7-23 17:49):Practical Guide正式出版后(2016)就不再更新了。eBook仍在持续更新。
参考这个示范:
https://www.researchgate.net/publication/313991204_Science_Mapping_A_Systematic_Review_of_the_Literature
[3698]何应龙   2019-7-23 12:08
似乎已经确认问题,exe运行效率高多了,然后就是涉及到论文撰写的疑问:一般使用计量方法撰写经济学论文的时候,一般情况下是依据“提出问题——数据来源——分析策略——参数估计结果——结论推论”的范式开展,那么在应用文献可视化上上是否有类似的撰写范式,或者说问题是否可以转换为以下两个问题:①共现分析、共引分析、耦合分析是否能有确定的图形解读规范;②文献引用时序分析和上述三种分析所表达内容差异是什么?学生认为一般情况下引用时序图可以帮助确认某个具体科学问题的谱系,但是共线分析中如果发现bridge的话,则可以确认知识单元的结合点,那如果没发现bridge呢?或者说,能否在图形中表达为bridge,似乎和样本集有关,而不必然在全局视图下回表达为bridge。
[3697]何应龙   2019-7-22 20:36
现在遭遇的问题是,学生分析的WOS样本库有两个,均超过5万篇文献,以此形成的引用记录超过50万行。而学生想突出的是其中一个分支的图谱,用VOSviewer分析是一个很小众的概念,在CiteSpace中则存在运算缓慢的问题。我是希冀能通过CiteSpace在时间切片上的功能优势表达该概念的前沿性。不知老师能否提供一些程序运行的优化简易,包括但不限于硬件提升等。(我已经试过在Win10 64和Mas OS下运行,从6500T+16G到志强银4116+128G的配置都试验过,均呈现出以下问题:1⃣️不确定是否完成计算,绘图界面依旧为黑底,但是图已经不动;2⃣️图形阅读和调整的交互性能很慢)
我的回复(2019-7-22 22:59):给JVM配置的内存是否优化?如果你从exe文件启动CiteSpace的话,可以用到你90%的内存。如用的是batch文件,你还需要调整里面的Xm等。相对你的数据总量,16G可能不够。如果目的是追踪一个分支,5万中的大部分都可能没有任何影响。Cascading Citation Expansion (CCE)(用Dimensions) 可能会更有效,只是不能用上你现有的数据. 我的ResearchGate上有两篇关于CCE的论文, 你可参考是否适用。一般情况下,网络密度越高对运行速度的影响越大。CiteSpace里有几个参数可以调节: 尤其是Edit Properties里带颜色的那几个.
[3696]何应龙   2019-7-22 16:58
陈老师您好,我在使用citespace过程中发现算力不足等问题,由于本人非drexel的学生,并不能访问user guide,想请教一下How to Use CiteSpace (eBook)是否跟随软件版本更新的Manual,亦或何处可获取到软件的文档。谢谢!
我的回复(2019-7-22 19:28):ebook确实是使用指南和例子(英文),但通常不如软件本身更新频繁,每年大概能更新2-3次。

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GMT+8, 2020-1-26 14:25

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