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热搜: 科学 论文
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衡量和判别学术影响所面临的艰巨挑战
陈超美 2016-5-18 21:11
SPECIALTY GRAND CHALLENGE ARTICLE Front. Libr. Inf. Sci | doi: 10.3389/flis.2016.00001 Grand Challenges in Measuring and Characterizing Scholarly Impact Chaomei Chen 1* 1 College of Computing and Informatics, Drexel University, USA Setting the study of scholarly metrics and an ...
个人分类: Scholarly Metrics and Analytics|2553 次阅读|没有评论
学习使用CiteSpace的主要资料
热度 5 陈超美 2016-5-9 01:13
CiteSpace主页 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/ 软件下载 http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/ 英文指南 《 How To Use CiteSpace 》 中文指南 《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》 中文博客 初学者 给CiteSpace初学者的路线图 ...
个人分类: CiteSpace使用指南|20077 次阅读|8 个评论 热度 5
CiteSpace常见问题解答
热度 7 陈超美 2016-3-7 00:12
李杰更新了一组CiteSpace常见问题解答,在此与大家分享。 1. 什么数据能做文献共被引分析,界面,提取名词短语,合并同义词等等. 2. 数据去重,与外部系统接口,标签微调,突发探测参数调节. 3. 数据下载:CNKI, CSSCI. 4. 修改节点信息与注意事项. 5. 数据下载:Scopus. 6. centrality,burst,与Sigma. ...
个人分类: CiteSpace使用指南|20120 次阅读|9 个评论 热度 7
短评一篇应用CiteSpace的论文
热度 1 陈超美 2016-3-5 21:22
这两位作者的论文里包括了作者共被引,时间线聚类等等。图谱总的来说做得不错,如图8。 图9提到这是mass extinction的time zone view(实为timeline view), 但是文中没有再出现mass extinction,也没有其他说明。不知是否属于笔误。看来审稿人也没有注意到。 Wang Yi, Mao Di (2016) The Research Fronts ...
个人分类: CiteSpace应用|5314 次阅读|3 个评论 热度 1
Grand Challenges
陈超美 2016-3-3 22:15
Chen, C. (2016) Grand challenges in measuring and characterizing scholarly impact. arXiv:1603.00812 http://arxiv.org/abs/1603.00812 The constantly growing body of scholarly knowledge of science, technology, and humanities is an asset of the mankind. While new discoveries expand the ex ...
个人分类: Scholarly Impact|2078 次阅读|没有评论
CiteSpace结果中的相关与不相关
陈超美 2016-3-3 21:44
CiteSpace产生的聚类及标签所回答的问题是每个聚类在该领域中所起的是什么作用。 不少用户留言中问到如果出现“不相关”的聚类怎么办。 这里有两类性质不同的情况: 1。该聚类没有内容上的联系。纯粹是偶然因素,比如同样的缩写来自不同的主题。 2。该聚类有内容上的联系,但是用户不知道,甚至其他学者也不知道。 ...
个人分类: CiteSpace图谱|4020 次阅读|没有评论
2015年CiteSpace各版本使用强度
热度 2 陈超美 2016-3-2 00:33
按每月统计的使用CiteSpace次数,主要版本使用情况如下: 2015上半年:3.8.R1 (32-位), 3.9.R6 (64-位) 2015下半年:3.9.R9 (64-位), 3.9.R9 (32-位) 2月和7月为CiteSpace使用淡季。
个人分类: CiteSpace新版|4851 次阅读|4 个评论 热度 2
信息可视化 vs 数据可视化
热度 2 陈超美 2016-1-30 08:54
二者有什么不同? Meen Chul Kim, Yongjun Zhu , Chaomei Chen (2016) How are they different? A quantitative domain comparison of information visualization and data visualization (2000–2014). Scientometrics. 10.1007/s11192-015-1830-0 http://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1830- ...
个人分类: CiteSpace图谱|3970 次阅读|2 个评论 热度 2
CiteSpace用户所处理的网络的大小
陈超美 2016-1-23 00:48
CiteSpace所分析的网络大小取决于多种因素。初学者最好用小型网络练习,熟悉之后可处理更大网络。 下图所示为按城市平均的网络大小。
个人分类: 信息可视化|2790 次阅读|没有评论
Google Scholar,ResearcherID,ResearchGate,Mendeley,Twitter
陈超美 2016-1-22 00:08
向对书目计量感兴趣,或使用Google Scholar, ResearchGate, Mendeley等的各位推荐这篇论文。 The counting house, measuring those who count: Presence of Bibliometrics, Scientometrics, Informetrics, Webometrics and Altmetrics in Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley, ...
3935 次阅读|没有评论

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