大数据时代，摄像技术成熟，存储已经逐渐廉价，通过视频的方式去记录、研究海洋已不再是奢望的事情。入海的平台在国外的发展要早一些，国外的个人爱好者也勇于参与，如《阿凡达》的导演-James Cameron 就在去年的3月份乘坐自制单人深潜器，潜入10890m的马里亚纳海沟的Challenger Deep。国内平台也正在逐渐建立和成熟，汪品先院士正在主导的深海观测网、蛟龙号深潜器以及各地的潜水爱好者，都可以作为视频设备的携带者，收集整理海洋视频数据。

在浮游动物领域，经典的浮游动物鉴定方法是形态学描述，近年来又逐渐兴起了分子生物学DNA条码方法，也有通过一系列的体型参数数据库而进行自动化分类鉴定的仪器（如zooscan，flowCAM），以及甲醛或者是酒精保存浮游动物样品的图片数据库等等，种种方法，各有所长。

浮游动物的鉴定能否在这些平台和技术的基石上，寻找到更加便利的方式呢？

也许，在如今这是可行的。

早就见过关于浮游动物行为学研究的论文，虽然没有细看，但是想来肯定是以观察为数据来源的。如今，随着视频工具和技术的逐渐成熟、普及，像是BBC等一系列大型传媒和个人爱好者，早已通过视频记录的方式，如《海洋》等，完成着海洋知识的数字化。由此作者想到，应用视频可见方式记录不同种类浮游动物的体型、颜色以及运动行为等，建立以视频数据代替纸质教材的浮游动物分类鉴定数据库，以此来响应大数据时代，知识数字化变革的潮流，使得鉴定科学的入门方式更加简便，服务于更深层次的海洋生物研究。