人工智能-新一波智能信息化的加速引擎

        社会信息化的浪潮总是一波连着一波，并且在实体经济发展到达相对的顶峰后，往往增长乏力，结构固化，生产力量减弱，信息化的力量会明显凸显。

       从2008年的美国次贷危机，导致奥巴马提出智慧地球，2009年是中国的物联网元年，2010年是云计算元年，2013年是大数据元年，2016年是人工智能元年，信息化技术有明显加速的迹象。

       从更大的范围看，1784年，进入蒸汽机的机械时代；1870年，进入电气时代；1969年进入计算机和微电子的自动化时代；与此同时，网络开始出现，到后来的互联网的发展。到今天，信息化的浪潮又推动社会走到了智能化时代的大门。

     这一波的智能化浪潮，也是自然的发展，比如网络、数据、计算的发展，为人类更好的控制万物有了更好的可能与手段，离CPS信息物理系统的真正实现更加近了一步。其中深度学习让困惑已久的科学家看到了新的希望，或者说终于找到了一把撬开物体，嵌入更多人类智能的新的钥匙。尽管目前看其智能也是有限的，并非人类真正期待的人工智能，仅仅是机器智能，或者智能的机器和工具。但毫无疑问，智能时代的大门已经真正开启，未来的希望与信心，必然将智能时代的大门，推得更开。谁能说，未来20-30年，更加普适的强人工智能，不能在物体上实现呢？

    对于高校教育者而言，这波智能化的浪潮，显然会影响诸多专业。拿计算机来说，目前的专业逐步有了，计算机科学、软件工程、网络、物联网、大数据、云计算，到现在的人工智能。但智能化的大潮是信息化的新的趋势和特征，对于任何一个专业都有影响，并有融合渗透发展的趋势。比如许多物联网应用，必然涉及网络（感知传输数据）、数据应用，如处理、分析、运算，使用大数据、云计算和人工智能（数据挖掘、机器学习、模式识别等），最终实现智能的物联网应用。

      智能硬件和边缘设备的发展，使得智能终端成为可能，比如智能家居的摄像头，不再是简单的摄像，智能摄像头可以实时识别来人，经过训练的深度学习算法可以在物联网终端实时应用。因此从实际应用看，智能的物联网，不能仅仅关注物体联网，也要对产生的数据，进行更加智能的应用（计算）。只有这样，才能实现真正智能的物联网，为智能化的社会贡献更多的力量。因此，作为专业及科研，适当在4个领域跨界，尽管刚开始不太适应，但也是大势所趋，值得付出。

     所以说，智能化社会的实现，必然需要信息化所涉及的多个学科的交叉应用。人工智能作为这一波智能化的引擎，会反过来，逐步渗透到物联网、大数据、云计算的角角落落。