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科研心得| 科学计量| 信息经济| 技术经济| 生活其他| 教师生涯|

产业创新速度作用机制与门槛特征——以高技术产业为例: 俞立平 2017-8-15 21:07; 本文发表于《中国科技论坛》2017.4 摘要本文构建了创新速度的作用机制框架，包括线性机制和非线性机制。线性机制是指创新速度通过竞争优势、树立品牌、降低成本、获取利润等效应有效地促进创新成果。非线性机制包括规模经济效应和适度速度效应。在此基础上基于面板数据模型和面板门槛回归模型进 ...; 个人分类: 科学计量|3394 次阅读|没有评论

时间视角下h指数创新：h1_n指数与hn指数: 俞立平 2017-6-1 17:45; 本文发表在《情报学报》2017.4，这是今年的第一篇一级期刊论文。摘要：针对 h 指数缺乏中短期评价问题，本文从期刊评价的时间窗口进行了深入分析，认为根本原因是期刊论文被引峰值滞后期导致的流量指标与存量指标同时存在问题。在此基础上，提出了两个新的指标： h 1_n 指数和 ...; 个人分类: 科学计量|2591 次阅读|没有评论

浙江主要省属高校CSSCI论文可视化分析: 俞立平 2017-3-10 00:03; 第一种类型，蒸蒸日上型。代表高校：杭州电子科技大学、浙江财经大学第二种类型，稳步发展型。代表学校：宁波大学、浙江工业大学第三种类型：红灯警示型。代表学校：温州大学、浙江工商大学、浙江师范大学数据还是能够反映一些问题的，仅供参考。各学校社科处处长可以 ...; 个人分类: 科学计量|2891 次阅读|没有评论

宁波大学CSSCI论文的可视化分析: 俞立平 2017-3-6 15:23; 宁波大学人文社科的发展分为两个阶段，第一阶段是高速发展期，时间在1998-2005年期间，每年均以较高速度递增。第二阶段是相对稳定阶段，每年CSSCI发文量不到300篇，时间是从2006年至今。可以预见的是，未来几年将处于稳中有增的阶段，发文量将在300篇以上，原因是近几年大量博士的引进，人才总量得以增 ...; 个人分类: 科学计量|3226 次阅读|没有评论

中国知网的一个新功能——可视化分析: 热度 2 俞立平 2017-2-21 23:07; 今天无意间发现中国知网www.cnki.net有一个新功能，在检索结果中有可视化分析，形象直观，对于大多数学者而言，可以当玩具看看。但是需要注意的是，可视化分析的论文并不好写。我曾经在审稿时给70%的可视化分析论文退稿了，因为只要用可视化分析，就一定会有一个结果，但是这有什么创新呢？ ...; 个人分类: 科学计量|15553 次阅读|2 个评论热度 2

迄今为止作品集: 热度 3 俞立平 2017-1-25 23:25; 一、期刊论文 1. 第一作者论文 (1) Yu Liping (#) ， Yu Houqiang (*) ， Does the averageJIF percentile make a difference? ， Scientometrics ， 2016.12.01 ， 109 （ 2016(3) ）： 1979~1987 (2) Yu Liping (#)(*) ， Shen Xiaoming ， Pan Yuntao ， Wu Yi ...; 个人分类: 科学计量|3429 次阅读|4 个评论热度 3

图书馆、情报、文献学CSSCI目录两个版本的比较: 热度 1 俞立平 2017-1-18 23:05; 最近CSSCI 2017-2018期刊目录公示，我以图书馆、情报、文献学为例，与CSSCI 2015-2016版做了简单比较： 2017-2018CSSCI 2015-2016CSSCI 中国图书馆学报中国图书馆学报图书情报工作大学图书馆学报大学图书馆学报图书情报工作情报学报情报学报图书情报知识图书情报知识 ...; 个人分类: 科学计量|6935 次阅读|2 个评论热度 1

高技术产业引进技术为什么会下降？: 俞立平 2016-11-28 21:51; 本文发表于《科学学研究》2016.11期、摘要本文针对我国高技术产业技术引进下降的原因，基于面板数据模型、分位数回归、状态空间方程、贝叶斯向量自回归模型进行了全面系统的分析。研究结果表明，我国并没有走上对引进技术依赖过重的道路，引进技术总体呈 ...; 个人分类: 科学计量|2524 次阅读|没有评论

浙江几所高校CSSCI论文评价: 俞立平 2016-11-24 23:27; 2016 年快结束了，刚才简单统计了 CNKI 上今年浙江省几所高校的 CSSCI 论文，大概如下：浙江大学1059 浙江师范大学 373 宁波大学 238 浙江工商大学 ...; 个人分类: 科学计量|4233 次阅读|没有评论

Scientometrics论文预印版: 热度 1 俞立平 2016-10-15 00:55; 我的论文“Does the average JIF percentile make a difference”预印版已经发表了，Scientometrics效率还是相当高的。该刊是SSCI于SCI双检索，2015年影响因子2.084，5年影响因子2.313，即年指标0.388，预印版对即年指标的贡献绝对功不可没，总体上，0.388的即年指标水平还是很高的。摘要如下： Averag ...; 个人分类: 科学计量|6408 次阅读|1 个评论热度 1

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