本文发表于《图书情报工作》2017年18期，独著。

[目的/意义]在科技评价中，不同评价指标的重要性和地位是不同的，采用科学合理的方法进行关键指标的测度具有重要意义。[方法/过程]用指标信息熵和离散系数表示信息量，用指标权重或模拟权重与指标信息量的几何平均值表示关键指标系数。以JCR 2015经济学期刊为例，采用TOPSIS进行评价，并计算指标的信息量、模拟权重和关键指标系数，发现特征因子、标准特征因子、总被引频次是关键指标。[结果/结论]研究表明，关键指标系数是一种有效的关键指标筛选方法；不同评价方法关键指标是不一样的；本方法同样适用于采用信息量赋权的评价方法；防止遗漏重要指标，保证评价指标的完备性是本文方法的前提条件；关键指标是双刃剑，既是科技管理工作的重要抓手，也要防止其中的不正当竞争。

                               2017.11.3 俞立平 于杭州