科学网—chauncey的博文

设为首页收藏本站

开启辅助访问切换到宽版

科学网 › 我的中心 › 博文 › chauncey的博文

chauncey

https://blog.sciencenet.cn/?43092

论文学习| 论文收集| 博客日志| 收集&转载| 论文写作技巧| Deep Learning| 场景理解| 教学|

Contextual Models for Object Detection Using Boosted Random Fields: 高常鑫 2008-5-4 22:13; Contextual Models for Object Detection Using Boosted Random Fields Antonio Torralba, Kevin P. Murphy and William T. Freeman 研究图像的目标检测和分割问题。为了提取局部图像数据和上下文信息，本文提出 BRFs （ Boosted Random Filelds ），即，使用 Boosting 来 ...; 个人分类: 论文学习|9119 次阅读|1 个评论

Sharing features efficient boosting procedures for multiclass object detection: 高常鑫 2008-4-25 00:18; 多类目标的识别任务中，传统的方法是一类一类的处理，每次找的是class-specific特征，而本文选取的是共享的特征，这样不同类之间有的特征可以是公用的，减少了特征数量。 Joint Boosing是共享的特征的实现算法，在不同的数据集上选择最好的特征。由于特征是共享的，特征不能用树结构组织。 ...; 个人分类: 论文学习|8661 次阅读|没有评论

会议

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-24 18:42

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部