博文
- [CV论文读讲] [2012.09.05]Self-taught Learning
- 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-114-1-1.html 报告人：戴玮 报告时间：2012.09.05 文章信息：Raina et al, (2007). "Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data". Proceedings of the 24th International Conf ...
- [CV论文读讲] [2012.9.12]Multi-feature Multi-task LMNN
- 报告人：徐元 文章信息： Paper #1：K. Q. Weinberger and L. K. Saul. Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification.NIPS 2005. Paper #2：S. Parameswaran, K. Q. Weinberger. Large Margin Multi-Task Metric Learning. NIPS, 2010. Paper #3：S. wang, S. jiang, Q. huang, Q. ...
- [CV论文读讲] JMLR11－Learning with Structured Sparsity
- 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-51-1-1.html ICML2009视频地址： http://videolectures.net/icml09_huang_lwss/ 作者主页（中科院自动化所2003级毕业生）： http://ranger.uta.edu/~huang/ 代码地址： http://ranger.uta.edu/~huang/R_StructuredS ...
- [CV论文读讲] TIP06－Image denoising via sparse and redunda
- 文章创新点： 1.以学习到的局部稀疏约束作为图像的先验项。 2.在噪声图像上学习字典。 噪声图像模型： y噪声图像 = x原始清晰图像 + v高斯白噪声 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-56-1-1.html
- [CV论文读讲] TSP06－K-SVD: An Algorithm for Designing Over
- 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-52-1-1.html （附件中含源代码） 1 稀疏表示 Sparse Representation 2字典学习Dictionary Learning 3 K-SVD算法原理及实验 寻找最优解(X最稀疏)是NP-Hard问题。 用追逐算法(Pursuit Algorithm)得到的次优解代 ...
- [CV论文读讲] NIPS10－Efficient and Robust Feature Selectio
- 背景 特征提取 加速学习过程，提高模型扩展能力，减轻维数灾难的问题。 生物信息学（基因组和蛋白质组数据的研究） 现状：需要测定的东西很多，但是样本很少。用的数据集：样本数只有50~203个，但是基因个数是样本数的几十倍到几百倍。 举例：在生物信息学看来，一种疾病和少数基因有关。特诊选择的任务是：确定哪些基 ...
- [CV论文读讲] Nature96－Emergence of simple-cell receptive
- 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-55-1-1.html （附件中含有源代码） 生物的视觉特性 在哺乳动物的主视觉皮层的简单细胞的感知区域有如下特点： 空间位置 ...
- [CV论文读讲] CVPR08－Image Super-Resolution as Sparse Repr
- 问题背景 恢复SR是一个逆问题 一般恢复SR image是需要很多的 同样场景的low-resolution images 然后加一些先验来约束 由于SR image 到 low-resolution images 丢失了很多信息，因此反过来求解SR image 的解是不唯一的。 文章的创新 将由单一的low-resolution image来恢复SR image 从compress sensing 角度来处理问题 ...
- [CV论文读讲] sparse coding稀疏表达论文列表
- 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」： http://www.sigvc.org/bbs/thread-57-1-1.html 1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding，并比较了他们的优缺点，指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式 ...
- [CV论文读讲]Supervised Dictionary Learning
- 问题 Formulation（详讲） 概率意义的解释 优化方法（略讲） 实验结果 总结 基于Sparse Coding的分类方法 Predefined Dictionary： 信号识别和人脸识别 Dictionaries are learned: for a reconstruction task： 得到coding作为features用于SVM分类 for discriminative tasks 给每个类学习一个字典，通过重构误差 ...
