博文
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大模型是机械的还是有机的？
- 智能的定义和本质可以从不同角度来理解。 智能可以是机械的，也可以是有机的，具体取决于我们讨论的对象和背景。 机械的智能通常指的是人工智能（AI）和机器学习系统，这些系统是由计算机程序规则和算法驱动的， 依赖于程序员编写的代码和算法， 处理大量数据并进行计算。 尽管这些系统可以通过学习来改进其性能 ...
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态势感知是微积分与统计概率的综合体现
- 态势感知是对事物发展的各种情况的估计、判断和理解，是一种基于数据和信息的决策能力。而微积分和统计概率是数学中的两个重要分支，它们分别研究了函数的变化和不确定性的描述。 一、微积分的本质 微积分是数学中的一个重要分支，主要研究变化率和累积量的概念，其本质可以从多个角度进行理解。 微积分的基础是 ...
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人机环境系统智能已不再仅仅是传统的空间智能和物理世界的概念
- 人机环境系统智能已经超越了传统的空间智能和物理世界的概念，进入了更为复杂的层次。在人机环境系统中，智能不仅涉及对物理世界的感知和理解，还包括对人类语言、情感、意图等的理解和生成。人工智能技术的应用，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，使得人机环境系统能够更好地理解和适应人类的行为和需求。此外，人 ...
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对智能的研究已不再是一个纯数学或物理上的概念
- 对智能的研究涉及到如何将智能系统的结构和功能从纯数学或物理的角度扩展到更广泛的应用领域。在现代智能系统中，拓扑的概念已不仅仅是抽象的数学或物理图形，它还与人、机、实际应用环境和系统架构紧密相关。 智能系统的拓扑在实际应用中通常指的是系统内部各个部分如何连接和交互。例如，在人工神经网络中，拓扑结构决 ...
- 用数学工具能实现对人类谋算（算计）的理解吗？
- 数学工具可以帮助分析和优化决策过程，但“谋算”或“算计”涉及更复杂的心理和策略因素。数学可以提供数据分析、概率预测和最优策略，但对人类的复杂行为、动机和伦理判断的完全模拟则更具挑战性。 虽然数学工具在许多领域都极为强大，但它们有时无法完全模拟或实现人类的谋算（算计），主要因为谋算涉及复杂的心理、 ...
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人机环境系统智能包括具身智能与非具身智能
- 在讨论人机环境系统的智能时，通常可以将其分为具身智能和非具身智能两大类。每种类型的智能都有其独特的特点和应用领域。 一、具身智能 具身智能指的是通过身体及其与环境的交互来实现智能的能力。它强调的是智能体（如机器人、人工智能系统）在物理环境中与环境的互动及其对环境的适应能力。 具身 ...
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人工智能的瓶颈在于休谟与维特根斯坦
- 人工智能的瓶颈可以从大卫·休谟和路德维希·维特根斯坦的哲学观点中得到深刻的洞察，我们通过他们的思想来理解AI的局限性： 一、休谟的影响 1、经验主义与知识的局限： 观点 ：休谟认为知识来源于感官经验，所有的理性推理都依赖于经验。 AI瓶颈 ：AI系统的知识和能力严重依赖于训练数据的质量和多样性。AI无 ...
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什么是智能体？
- 一般而言，智能体的概念可以从多个维度进行分析，包括主体性、目的性、可认识性、可解释性、价值性和可实现性： 1. 主体性 定义 ：主体性指的是智能体是否具有独立的存在和意识。主体性使得智能体能够自主地进行决策和行动。 人工智能中的表现 ：当前的AI系统没有真正的主体性。它们缺乏自我意识和自主意图， ...
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人机结合的实质在于整体系统与还原近似的融合
- 一、人机结合的实质在于整体系统与还原近似的融合 在描述人机环境系统智能时， “人” 和 “环境” 侧重于整体系统的优化和协调，而 “机” 侧重于近似还原实际情况。具体来说， “人” 关注如何使人类操作更高效、舒适； “环境” 则涉及优化整个系统的工作条件和交互模式； “机”则专注于如何使 ...
- 科普的窘迫在于把“科”、“普”的秩序搞反了
- 科学普及的有效性很大程度上取决于是否能从最基础的层面及环球影城/迪士尼般的趣味性入手，以适应受众的情感需求和理解能力。 当前，科普的窘迫在于只有“科”没有“普”。 科普往往面临这样的问题：虽然科学技术本身很重要，但缺乏生动的故事或引人入胜的叙述，常常会显得枯燥，难以引起大众的兴趣和共鸣。所以， ...
