博文
-
范畴论与人机环境系统智能
- 范畴论是数学的一个重要分支，它研究的是各种数学对象之间的关系和结构。 人机环境系统是指由人、机器、环境三个要素构成的复杂系统，它广泛应用于各个领域，如工程、医学、管理等。 范畴论与人机环境系统智能之间存在着一定的联系。范畴论可以为人机环境系统智能提供一种数学框架，帮助我们更好地理解和分析系统中的各 ...
-
人机交互的频率、时长、周期
- 人机交互的频率是指用户与系统互动的频繁程度；时长是每次互动的持续时间；周期是指在特定时间段内进行互动的规律或间隔。 人机交互的频率、时长和周期通常与以下因素有关： （1） 任务复杂性 ：复杂任务需要更多的交互和时间来完成。 （2） 系统功能 ：系统的功能和精确度影响交互的频率和时长。 ...
-
人机环境系统智能也就是“道+非常道”与“名+非常名”
- 人机环境系统智能也就是 “道+非常道”与“名+非常名” ，其中的道近似于机器处理的可数学建模计算部分，而非常道则差不多是人根据各种环境变化进行的非数学谋算（算计）部分，其中的名是相对确定的概念定义部分，而非常名则是相对不确定的非概念定义部分。 “道” 指的是事物的根本原理或自然法则。在系统智能中，这 ...
-
如何创造一种形式化工具描述人机环境系统?
- 要创建一种形式化工具来关联人机环境系统中的“存在”、“边界”和“应该”，可以考虑以下步骤： 1、定义概念 ： 存在 ： 表示人机环境关系中的实际元素，如用户、机器系统和环境中的元素。 边界 ： 定义这些元素之间的交互界限，如权限、责任和数据交换规则。 应该 ： 表示期望或规范， ...
-
大模型是机械的还是有机的？
- 智能的定义和本质可以从不同角度来理解。 智能可以是机械的，也可以是有机的，具体取决于我们讨论的对象和背景。 机械的智能通常指的是人工智能（AI）和机器学习系统，这些系统是由计算机程序规则和算法驱动的， 依赖于程序员编写的代码和算法， 处理大量数据并进行计算。 尽管这些系统可以通过学习来改进其性能 ...
-
态势感知是微积分与统计概率的综合体现
- 态势感知是对事物发展的各种情况的估计、判断和理解，是一种基于数据和信息的决策能力。而微积分和统计概率是数学中的两个重要分支，它们分别研究了函数的变化和不确定性的描述。 一、微积分的本质 微积分是数学中的一个重要分支，主要研究变化率和累积量的概念，其本质可以从多个角度进行理解。 微积分的基础是 ...
-
人机环境系统智能已不再仅仅是传统的空间智能和物理世界的概念
- 人机环境系统智能已经超越了传统的空间智能和物理世界的概念，进入了更为复杂的层次。在人机环境系统中，智能不仅涉及对物理世界的感知和理解，还包括对人类语言、情感、意图等的理解和生成。人工智能技术的应用，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，使得人机环境系统能够更好地理解和适应人类的行为和需求。此外，人 ...
-
对智能的研究已不再是一个纯数学或物理上的概念
- 对智能的研究涉及到如何将智能系统的结构和功能从纯数学或物理的角度扩展到更广泛的应用领域。在现代智能系统中，拓扑的概念已不仅仅是抽象的数学或物理图形，它还与人、机、实际应用环境和系统架构紧密相关。 智能系统的拓扑在实际应用中通常指的是系统内部各个部分如何连接和交互。例如，在人工神经网络中，拓扑结构决 ...
- 用数学工具能实现对人类谋算（算计）的理解吗？
- 数学工具可以帮助分析和优化决策过程，但“谋算”或“算计”涉及更复杂的心理和策略因素。数学可以提供数据分析、概率预测和最优策略，但对人类的复杂行为、动机和伦理判断的完全模拟则更具挑战性。 虽然数学工具在许多领域都极为强大，但它们有时无法完全模拟或实现人类的谋算（算计），主要因为谋算涉及复杂的心理、 ...
-
人机环境系统智能包括具身智能与非具身智能
- 在讨论人机环境系统的智能时，通常可以将其分为具身智能和非具身智能两大类。每种类型的智能都有其独特的特点和应用领域。 一、具身智能 具身智能指的是通过身体及其与环境的交互来实现智能的能力。它强调的是智能体（如机器人、人工智能系统）在物理环境中与环境的互动及其对环境的适应能力。 具身 ...
