博文
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人、机决策中的肯定、否定、延迟如何匹配？
- 人类决策和机器决策在很多方面是不同的，机器决策通常是基于预设的规则和算法，而人类决策则受到更多因素的影响，如情感、经验、价值观等。因此，在某些情况下，机器决策可能不如人类决策灵活和明智。 1、在人类决策中，肯定、否定和延迟是三种常见的决策类型： 肯定： 表示立即采取行动或做出决策。例 ...
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为什么说很多的智能算法并不智能？
- 智能算法被称为“不智能”常常是因为它们缺乏真正的意识和自主理解能力。它们依赖于大量的数据和预设的规则来进行处理和决策，而不是具备人类那样的理解力和情感。因此，尽管它们可以执行复杂的任务和解决问题，但它们本质上只是在根据已有的模式和数据进行操作，没有真正的“智能”或意识。 智能算法依赖于算法的 ...
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从自动化到智能化
- 人类对世界的认识是从时间、空间规律开始的，这些规律蕴含了各种力量及其关系的存在。通常情况下，事实本身往往不会直接告诉我们什么是正确的什么是错误的，没有明确的概念，量得分析是毫无意义的。然而，人们在处理各种客观时空矛盾时，常常会不自觉地忽略了主观价值的关涉问题，从而造成在涉及有人或模拟人参与的系统中 ...
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AI不智能的“秘密”
- 近来，有不少人对人工智能的应用落地提出了一些疑虑，如不少投资者也在投入了大量资金后提出了“生成式AI是不是一个泡沫？”，还有日前韩国计划推出全球首个“AI教科书”，即在学校引入人工智能驱动的数字教科书，但遭到逾5万名家长请愿反对，家长们认为：AI+教育仍处于早期阶段，虽然可以辅助教育但教师不能当甩手掌柜， ...
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基于人机环境协同系统的新型专家系统
- 传统的专家系统就是利用人工智能技术模拟人类专家在特定领域内的决策过程的计算机程序。这些系统通过编码领域专家的知识和规则，能够在特定问题上提供类似专家的建议或决策。专家系统在许多应用场景中得到了广泛应用，如医疗诊断、金融分析和故障排除等。 但传统的专家系统很难产生涌现智能行为，涌现指的是复杂系统中 ...
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基于人机环境协同的形式化地铁抓小偷的行为研究
- 一、地铁小偷的行为模式通常包括以下几个方面： 伪装行为 ： 小偷通常会伪装成普通乘客，表现得像是在找座位或打电话。 目标选择 ： 选择人多、拥挤的车厢或乘客较多的地方进行偷窃。 观察和跟随 ： 观察目标乘客的动作和行为，寻找机会接近。 快速行动 ： 利用拥挤或乘客不注意的时候快速实施 ...
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人机协同中的正向博弈、负向博弈、零和博弈
- 人机协同是指人类与机器（通常是计算机或人工智能系统）在完成任务时进行的合作。博弈理论提供了一个有用的框架来理解人机协同中的互动方式，尤其是正向博弈、负向博弈和零和博弈的概念。 （1） 正向博弈 正向博弈是指参与者的合作能够使总的收益增加，双方都能从合作中获得利益。合作的总收益大于参与者各自独立行 ...
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从人机环境系统的角度看，如何结合使用自下而上和自上而下？
- 从具体的“态”到抽象的“势”，从感觉到认知是自下而上的，例如 GPT；反之，则是自上而下的，比如有经验的人。理性偏自下而上，神性（感觉）则自上而下。 其中，“态”和“势”是一对概念。“态”指的是事物的具体存在状态，如物体的位置、形状、颜色等；“势”则指的是事物的发展趋势和方向，如物体的运动趋势 ...
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人机的区别在于判定、排序与转化
- 人机之间的区别可以在判定、排序和转化三个方面得到体现。人类通常在判定过程中依赖直觉和经验，而AI则依赖算法和数据分析。在排序方面，人类可能基于复杂的情感和上下文来决定优先级，而AI则依据预设规则和数据驱动的逻辑进行排序。在转化方面，人类能将抽象概念转化为具体操作，AI则将数据和输入转化为预测或决策结果。 ...
- 机器侧重逻辑思维，而人类思维还涉及辩证和整体思维
- 逻辑思维、辩证思维和整体思维是三种不同的思维方式，它们在思维的特点、方法和应用等方面存在差异，不能简单地将它们归为一元性、二元性或多元性思维。 作为用于描述人们思考和理解世界的方式，一元性思维倾向于将事物看作是单一的、同质的或统一的。这种思维方式可能忽视了事物的多样性和复杂性，将问题简单化或 ...
