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一场革命正在席卷人机融合智能: 热度 4 刘伟 2020-1-11 07:24; 一个事物具有多面性，而且一个事物的优点常常在一定的情境中变成它的缺点，在另一些条件的作用下，缺点也可转变成优点。例如一个事物的强大往往会忽略其致命的隐患，造成未来的不断弱化，反之，一个弱小有时会强化其隐优而变得日益强盛；仔细想想，很多世事就像八卦图里的阴阳鱼一样变化多端。 &nbs ...; 个人分类: 2020|4666 次阅读|6 个评论热度 4

人机融合中的深度态势感知思考: 热度 1 刘伟 2020-1-10 08:58; 好的智能，重要的不是快和准，而是对和Right…… 人、机、环境系统之间的相互作用产生了智能，这不仅是一个科学问题，也包含非科学部分的研究（如人文艺术、哲学宗教），其中，人是复杂系统，机是相对简单的系统，环境的涨落变化非常大，所以我们研究的人机环境系统既有“确定性”，又有“随机性” ...; 个人分类: 2020|5966 次阅读|1 个评论热度 1

对未来人机融合智能领域的思考: 刘伟 2020-1-9 13:31; 人类文明的演化粗略可划分为西方文明和东方文明，人类对智能领域的理解也可大致划分为东西方这两大体系。人工智能领域的发展主要是延续了西方文明的科技脉络：逻辑+实验，而作为更为抽象的人性智能领域的反映，东方文明也起到了举足轻重的作用：洞察+平衡，也可以认为西方偏逻辑、算法，东方侧非逻辑、算理。未来的人 ...; 个人分类: 2020|3868 次阅读|没有评论

人机融合智能时代的人心思考: 热度 1 刘伟 2020-1-1 08:37; 摘要：随着近年来科学技术的发展，在人机融合智能中“向善/向恶”问题越来越受到社会的关注。本文阐述了对人机融合智能时代人心问题的几点思考，首先简要介绍人机及其融合智能，并对人机融合智能的有关研究背景进行了阐述；进而讨论了当前人机智能融合时代所面临的种种困难和瓶颈；最后分析了人机智能融合时代的人心善恶问 ...; 个人分类: 2020|4587 次阅读|没有评论热度 1

智能的瓶颈：表征: 刘伟 2019-12-31 14:48; 维特根斯坦在其《逻辑哲学论》的第一句话是“世界是一切发生的事情。”，第二句话是“世界是由事实构成的，而不是由事物构成的。”。从中不难看出，如何恰如其分地表示事物、事实、事情对世界而言是多么的重要和迫切，所以灵活准确的表征机制机理研究是智能领域最首要、最困难的问题，而且没有之 ...; 个人分类: 2020|1745 次阅读|没有评论

2020，人机融合智能的难题: 刘伟 2019-12-31 07:29; 1、数据与信息、知识的弹性输入——灵活的表征； 2、公理与非公理推理的有机融合——有效的处理； 3、责任性判断与无风险性决策的无缝衔接——虚实互补的输出； 4、人类反思与机器反馈之间的相互协同——更好的调整； 5、深度态势感知与跨域资源管理过程的认知平衡——和谐的调度； 6、人机之间的信任机制产生； 7、 ...; 个人分类: 2020|1522 次阅读|没有评论

因果关系真的存在吗？: 热度 2 刘伟 2019-12-29 23:00; 图灵奖获得者、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 和他的同事在 2018 年完成了的著作《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》（中文名《为什么》）中认为：机器学习不过是在拟合数据和概率分布曲线。变量的内在因果关系不仅没有被重视，反而被刻意忽略和简化。如果要真正解决科学问题，甚至开发具有真正意义智 ...; 个人分类: 2020|9973 次阅读|2 个评论热度 2

2019的小结：思考智能: 热度 2 刘伟 2019-12-26 14:49; 新信息、新知识的产生机制是：从事实到价值的转化，一种显性价值的假设发现；而暗物质、暗能量、暗信息构成了另一个暗世界，计算常常涉及显性事实的统计，算计往往包括隐性价值的认知。深度态势感知就是把计算being（事实）逻辑+算计should（价值）非逻辑。 ...; 个人分类: 2020|4503 次阅读|2 个评论热度 2

追问人工智能：从剑桥到北京: 热度 3 刘伟 2019-12-23 08:57; 前言一个地方不在大小，关键看有无灵气，剑桥就是这样一个神奇的地方，不但有山有水，还有剑有桥。那里的山其实就是一个小土坡，一个罗马人的兵营城堡（camp castle）遗址，但站在那里可以俯瞰整个剑桥的景色，让人久久不愿离开。那里的水就是流淌了数千年的康河（ Cam River ） ...; 个人分类: 2020|6530 次阅读|3 个评论热度 3

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