1、机器学习是机器+学习，人造物+非人学习+暴力剥蒜

2、人工智能是人工+智能，人思维+非物理解+四两千斤

3、人机智能是人智+机能，人机道+通情达理+得意忘形


      真正的智能算法不同于数学算法，它是一种超出数学计算算法的算计算法，不但有显性的逻辑推理，还有隐性的知识和秩序运筹，是科学与艺术的融合。

      人工智能的算法是以数学为基础的计算算法，所以不是真正的智能算法，也不是算计的算法。
       计算算法只是提高效率的工具和机制，不是自主的决策系统，算计算法里面包含自主的决策和非标准的多重因果及相关关系。

       算计是事实与价值的混合编辑与剪辑。计算是事实的处理。程序员的智能不是智能，主要是理性化智能，当然也有少数感性化的高级程序员。

      机器学习能力目前是人工智能的核心要素，也是人工智能和普通电脑的本质区别，机器学习的机器也指的是电脑，而不是车床发动机一类的机器，以区别于人类学习。所谓机器学习是指人通过电脑软件的开发，创造出一类软件，使电脑在某一领域具有和人脑类似的自我感知和学习能力，像小孩认知和成长一样具有智力发展的能力，而不像普通电脑软件需要人类的不断开发，软件升级才能提高其工作能力，人类是感知和思维决定其行为，具有学习能力的电脑也一样，通过不断的感知和学习来提高其行为能力和智力水平，所以叫人工智能，决定机器学习能力的软件，其智能部分叫做算法，是这种软件赋予电脑具有不断学习和提高的能力，所谓机器人只不过是给这种有学习能力的电脑加上四肢，以使其能更类似于人类的行为而已，从事专门工作的机器人也可能只具有转轴和机械臂，如生产线上的机器人，让他代替人类从事精细，反复繁重的工作，因此，机器人在本质上还是机器。

    可能性是客观事物内部蕴藏着的这样或那样的发展趋势，现实性是已经实现了的可能性。   
     客观事物在一定条件下都具有发展成为另一事物的可能性；可能性转化为现实后，又引起新的可能性。由于事物内部和事物之间都存在着矛盾和斗争，因此，事物在发展过程中包含着互相矛盾的几种可能性。但只有一种可能性在内外条件齐备的情况下转化为现实，其他的可能性则在矛盾的斗争中被克服。要区别现实的具体的可能性和幻想的抽象的可能性。不能把现在可以做的事推到将来去做；也不能把将来才有实现可能的事勉强地放在现在来做。一般说来，代表新生事物的可能性终将成为占优势的可能性。由可能性转化为现实的运动，是一个新旧斗争、推陈出新的过程。在社会生活中，由可能性转化为现实是经过人们的有目的的实践活动而实现的。

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