随园厚学分享 http://blog.sciencenet.cn/u/gothere 计算语言学博士 希望在这里留下学术的足迹

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国内计算语言学的学位点信息
热度 1 2018-4-5 13:57
学生总是会咨询哪些学校有计算语言学相关的专业,哪些学校有本科专业、硕士点、博士点,干脆趁着放假整理一下。其实参加一两次学术会议也就基本了解了。 下面的这个名单是参考中文信息学报编委单位,估计还有遗漏,慢慢补,欢迎各位同仁网友留言补充。为了便于文科和理科生参考,我特地区分了文科和理科两大类。 可以看 ...
个人分类: Computational Linguistics|11505 次阅读|4 个评论 热度 1
借猫还魂——我欠陈凯歌两张电影票
2018-2-10 12:01
虽是日本小说,虽是日本和尚,虽是混血的贵妃,陈凯歌的这部剧毫无疑问地达到新的高峰。 剧本、摄影、演技、剪辑,无可挑剔。最近忙的不行,之前京东赠了这电影的票都没空去看。只知道建唐城十分用心,电影评分一般般,以为又是一部精致的无极,也就没放心上。不想,偶然点播了这剧,就好似点了盘凉菜开胃,却吃了 ...
个人分类: Thinking|3511 次阅读|没有评论
扒扒世界上第一位获公民身份的机器人苏菲亚是什么鬼
2018-2-6 16:46
早上看到腾讯新闻 https://wxn.qq.com/cmsid/WXN2018020600042100 。索菲亚会说一点中文了,还上了CCTV-2. 得写点东西拉。 (以下内容转摘自 https://news.ctoy.com.cn/show-31255.html ,笔者进行了混编和评论。) 机器人苏菲亚(Sophia) 2017年10月25日在沙特阿拉伯未来创投展览会上,获颁沙特阿拉伯公 ...
个人分类: Computational Linguistics|8988 次阅读|没有评论
《词语认知属性的知识库构建和应用》冯志伟先生2016年赐序
2018-2-1 10:03
PS: 冯志伟先生赐予晚辈的第二篇序言,高屋建瓴,却因赠与拙著出版,读者甚少,故存之于此共赏。 语言中的词汇具有高度系统化的结构,正是这种结构决定了单词的意义和用法。这种结构包括单词和它的意义之间的关系以及个别单词本身的内部结构。研究语言词汇的这种高度系统化的结构,是现代语言学的一个新方向。 语 ...
个人分类: Computational Linguistics|5076 次阅读|没有评论
《现代汉语动宾搭配的语义分析和计算》冯志伟先生2011年赐序
2018-2-1 09:45
PS:今年又请冯先生作序,忽然想起多年前的第一篇序,冯先生写的很精彩,故贴来存之。 李斌博士的《现代汉语动宾搭配的语义分析和计算》一书就要出版了。他要我写一个序言,我一直关注他对于语义的研究,就欣然应允了。 本书对《现代汉语辞海》中的1462个动词的38119条动宾搭配的选择限制(selectional restriction ...
个人分类: Computational Linguistics|2740 次阅读|没有评论
2017年年终小结
2017-12-19 21:47
和往年一样,今年很累,累的觉得已经过40了。中文AMR、古汉语、认知属性三个领域齐头并进,对我这样的小硕导来说简直是自寻死路。在教学任务颇重的情况下,完成如下任务。 1.教学 春季完成3门课程:数据结构(下)、数据库应用、现代语言学方法研讨(研)的教学,每周共计10课时。 秋季完成4门课程:数据结构 ...
个人分类: Computational Linguistics|5475 次阅读|没有评论
学生的二叉树作业,用来分析细胞分裂次数
2017-12-14 19:37
应用二叉树解释生活中的问题: 答:计算一个细胞变成一个人的分裂次数,根据平均寿命,计算人的一生中细胞更新的次数。 人体细胞: 以 50 万亿个为例。 细胞分裂之后,原来的根就不存在了,所以应该是 2^ ( n-1 ),存活的细胞就是树的叶子数 2^(n-1)=50 万亿 n≈43 次 PS: 细胞分裂43次就可以形成 ...
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用中文说话写作的重要性——没有硝烟的语言战争
热度 2 2017-12-3 16:52
即使有一天我们的GDP成了世界第一,科技成了世界第一,军事世界第一,教育世界第一,而我们的孩子满口英语、满大街都是英文招牌的时候,你能承受得了吗? 不管别人怎样,即使孩子们生活得更开心、更幸福,我也是承受不起的。我不是狭隘的民族主义者,但在这场语言世纪战争的硝烟中,我必须有自己的立场。 这场战争 ...
个人分类: Linguistics|4501 次阅读|4 个评论 热度 2
南京VS波士顿 大学城的差距
热度 1 2017-11-27 20:25
PS:此表写于2年前,无意翻出来,贴之以备查。不当之处请海涵。 大家都知道美国是世界学术的中心,Boston又是中心的中心,哈佛和MIT在此,两大名校领衔的几所大学科研教学实力在国际上几乎首屈一指。访学来之前,孤陋寡闻的我,以为北京、南京的大学城已经不得了了,到Boston,那是小巫见大巫,教学和科研的水平差 ...
个人分类: Else|5152 次阅读|2 个评论 热度 1

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GMT+8, 2024-4-19 05:26

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