一代国学大师李学勤先生逝世，是中国学术界的重大损失。这种损失是无法弥补的，无论李先生生前出版了多少著述，发表了多少讲话，他留在脑海中的国学知识、宝贵的经验和深厚的底蕴，一去不复返。政府、学界、知识界、社会人士纷纷悼念这位大师的逝去，感念他所做出的巨大贡献。

       那么数字人文技术，能不能让这种生老病死带给国学的损失降到最低呢？无独有偶，去年巴西博物馆的大火，也引起了巨大的讨论，我们该如何保存珍贵的人类精神文化遗产？如何避免古代遗存在物理上的消失带来的巨大损失？

       从目前的技术来看，只有数字人文技术能够在最大程度上做到这一点。其实数字人文技术就是使用计算机的数据库技术，将古代文献和文化遗存进行多媒体的保存。

       （1）可存储的信息种类包括文字、图片、视频、实物3D建模、3D场景建模、历时纪年时间轴、丰富的著录信息、GIS地理信息等等。这些对于文献和实物遗存来说，基本够用。目前的困难在于经验和判断的存储。像李学勤先生这样的大师，其著述大都已经电子化，但其方法、思想、经验该如何表示呢？这个问题不只是数字人文的难题，也是情报科学的难题、甚至谷歌百度这样的公司也急于解决这样的问题。虽然这个问题暂时难以解决，但对于文献内容深入的语义标注与分析工作已经展开，远远超过了全文检索的简单功能，能够实现基本要素的跨时代、跨语言检索，只是目前国内的国学文献所做甚少。我们南京师范大学数字人文小组，已经致力于将古代的文献进行多媒体化存储。《左传》、《诗经》、《史记》的一期数据库都接近基本完成。将古书中的词语切分出来，标注《诗经》中的韵脚、专有名词的古今对译和类别属性，《左传》和《史记》中的人物ID、地点ID、地点的当代坐标等等。已经建立了数千个人物、地点的数据库，让先贤们考证的专名信息，能够在一个数据库平台上整合起来，并进行统计分析和可视化。这一点其实很简单，就是利用计算机的存储来扩展人脑的存储限制，让古代遗存得到充足信息的保存。

       （2）数字人文借助大数据分析和人工智能技术，能够扩展人脑分析的能力与效率。解读甲骨文、金文，往往需要深厚的古史功底和古文字功底，只有极少数资深的顶级专家才能为之。培养一个这样的人才，耗钱多少在其次，而是要掌握大量的古文字和文献材料，没有数十年的积累难以成功。而借助人工智能技术，很可能打破这一僵局。目前繁简体文字识别技术已经取得了长足进步，进入了产品化。如果能够将大量的古文字图片整理进数据库，用已解读的部分作为训练数据，形成可用的智能模型，就可以用来解读未破解的那些文字。今天的图片识别、去噪、提高分辨率甚至部分恢复都已经取得了许多研究成果，这对于古文字乃至图片的电子档修复都具有很高价值。我们数字人文小组已经建设了数十万古汉语词条的历时发展信息，并开发了自动映射到英语WordNet上的技术，将来可以和WordNet所连接的世界上数十种语言进行横向对比，可以看到世界多种语言词语的借用、融合的历史过程。

       其次，古代文献浩如烟海，一个人一辈子也读不完，而对大数据方法来说，分析几亿本图书是非常轻松的一件事。不同文献之间的自动对比、自动归类，也许可以发现很多以前发现不了的信息。

      再次，海量古代文献的自动断句、标点、词语识别、专名识别、古今翻译、文字与图片等多媒体信息对应等工作，也完全可以而且只能依靠计算机帮助人来完成。目前，我们数字人文小组已经成功开发了古文自动断句、标点、词语和专名识别系统。古今翻译、繁简转换也已经有很多单位已经研制过。借助人工智能中的语言分析技术，我们今后还可以做到古文和外语的翻译，古文大事件的自动发现，人物交友信息，人物旅行轨迹等等，形成世界历史数字人文库。

       计算机、手机早已走进千家万户，超算和AI技术日新月异，国学的研究会乘着这些技术不断发展。数字人文要做的事情很多，不只是记录古史，还有当下，还有人文计算，让历史遗存与国学研究绽放光芒！

       谨以此文悼念李学勤先生！愿逝者安息！