信息农业是现代农业的显著特征之一。由农业大数据驱动的“智慧农业”是保障农业高产、高效和可持续发展的必然选择。从15、20年前的精准农业，到当前的智慧农业，但愿这回事真的。

作物生产是在开放的农业系统中进行，作物产量受到气象和土壤条件的约束，以及受到病虫害的损失。农业系统管理的目标，是在这个开放的系统中实现高产、高效、抗逆，同时保持可持续的耕作方式。农业管理的决策，基于两个方面：一是作物与环境的信息（如作物长势、土壤养分和气象条件），二是对作物生长和环境条件关系的认知。

信息技术和传感器的广泛应用，农业大数据时代的来临。农业管理的方式迎来一个新的智慧农业时代。智慧农业的目标应用农业大数据和作物模型，构建最优的决策系统，使得农业生产效率更高、更加经济、更能维持可持续性。

农业的管理从传统的经验方式，转变为基于多源数据的决策系统。它包括了田间的水、土、气象实时的观测，以及空间的遥感观测。农业大数据，结合作物系统模型，构成了未来农业和土地管理的基本框架。历史上，农业的发展得益于化学工业（化肥）、生物科学（育种技术）的发展，而信息技术与农业的融合，即智慧农业的发展，必将带来耕作模式的变革，例如应用无人机精准喷药等等。它涉及多学科和技术的交融，包括信息采集、储存、分析等计算机技术，传感器的技术，作物长势监测技术，生长模拟技术等。

农业大数据的另外一个特征还有弱相关的、与农业生产和农产品消费有关的数据。它是社会上已经存在的数据，不一定是主动观测的数据。