2017年11月20日，未来智能实验室（FutureAILab）启动2018年世界AI智商评测活动（WorldAI IQ Test 2018），对世界范围人工智能系统智能发展水平进行新的评测。以观察世界范围内人工智能最新发展水平以及与人类的差距。这也是第三次世界AI智商评测。

从2014年开始，未来智能实验室研究团队，参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW（Data, Information, Knowledge, Wisdom，数据、信息、知识、智慧）模型体系等。分别在2014年和2015年发表论文提出建立“标准智能模型”，统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。

基于这个模型与冯诺依曼架构结合，可以形成扩展的冯诺依曼架构，如下图所示，相比冯诺依曼架构，这个模型增加了创新创造功能，即能够根据已有的知识，发现新的知识元素和新的规律，使之进入到存储器，供计算机和控制器使用，并通过输入/输出系统与外部进行知识交互。第二个增加的是能够进行知识共享的外部知识库或云存储器，而冯·诺伊曼架构的外部存储只为单一系统服务。

2014年的论文中，研究团队根据标准智能系统模型的特征要点，从知识的获取能力（观察能力）、知识掌握能力、知识创新能力，知识的反馈能力（表达能力）等四大方面建立AI智商评价体系,并从这四个方面建立15个分测试，形成人工智能智商测试量表，具体介绍如下：

从最近几年对人工智能的发展和对关于智能的最新研究。未来智能实验室将对AI智商评测量表从测试分类和分类权重进行调整，主要调整的内容增加了:

1.识别动态图像的能力，

2.情绪的识别与表达能力

3.识别敌我的能力

4.伪装真实意图的能力

5.实现移动定位的能力，

6.实现改造世界的能力

除此之外对常识和创作的测试也做了更为细化的工作。（红色代表修改和更新的指标项）

以上是我们对新版AI智能评测量表的调整内容，您认为考察智能的发展水平，还应该有哪些智力因素值得考察。或者您对于测试AI与人的智商并进行对比，有什么更好的建议。欢迎访问http://futureport.mikecrm.com/gNuX9KC进行讨论。

关于2019年世界人工智能智商评测活动，点击这里查看详细内容