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- 卡尔曼滤波 - 10 highlights - 10个容易忽略而重要的有趣之处
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- Approximate Gaussian conjugacy : parametric recursive filtering under nonlinearity, multimode, uncertainty, and constraint, and beyond Author(s): Tian-cheng Li, Jin-ya Su, Wei Liu, Juan M. Corchado Affiliation(s): School of Sciences, University of Salamanca, Sala ...
- 分布计算与人工智能前沿期刊（ADCAIJ） - ESCI收录啦！
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- 我们课题组（西班牙Salamanca大学 BISITE 课题组）主办 的《分布计算与人工智能前沿期刊（ ADCAIJ ）Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligent Journal 》 新近 被Clarivate Analytics（原汤森路透知识产权与科技事业部，以下简称Clarivate） 的Emerging Sources Citation Index（ESCI） 数据库收 ...
- 平滑·滤波·跟踪·预报的统一框架
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- Joint Smoothing, Tracking, and Forecasting Based on Continuous-Time Target Trajectory Fitting Tiancheng Li, Huimin Chen, Shudong Sun, Juan M Corchado We present a continuous time state estimation framework that unifies traditionally individual tasks of smoothing, tracking, and forecasting ...
- 信息融合大会（FUSION'17）之Sensor Data Mining For Tracking
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- SS6: Sensor Data Mining For Tracking Description: The rapid development of advanced sensors and their joint application provide a foundation for new paradigms to combat the challenges that arise in target detection, tracking and forecasting in harsh environments with poor prior i ...
- 分布式网络信息共享Flooding的收敛性和分布式Bayes滤波应用
- 越是基础的东西越是重要，越是简单明了的东西有时候更实用 - 虽然不那么学术，玩起来不够酷不够炫。 Flooding信息分享就是这么一个技术！学术上被忽略了。非常有趣的“定义 - 定理 - 证明”科学官科八股文。 另外，Flooding这个词怎么翻译为中文合适呐？ Convergence of Distributed Flooding and Its Application for ...
- 不用滤波器的滤波！
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- 信号和信息科学领域，非线性估计与滤波是一个持久不衰的主题，而主流Markov-Bayes理论统治这个领域太久太流行了。。。然而科学不是一成不变的真理条条， 科 研的 兴趣在于不牢记教条、 尝试突破不断超越 兴许别有 洞天 。尤其是随着 时代进步，硬件条件升级，也会促进理论格局变化。。 比如很简单：一个百万像素级别 ...
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给你说过，俺是条汉子！
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