屈小波的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/quxiaobo


  • 厦门大学,教授

    • 信息科学->电子学与信息系统->信号理论与信号处理

    扫一扫,分享此博客主页
实验室网站
屈小波的个人主页:
https://csrc.xmu.edu.cn/index_cn/xiaobo/index_cn.html
计算成像小组:
http://csrc.xmu.edu.cn
MRI 实验室(厦大):
http://210.34.23.14/nmr/about.asp
MRI 实验室(UIUC):
http://mri.beckman.uiuc.edu/
你需要登录后才可以留言 登录 | 注册


lilan1002 2017-5-25 10:37
屈老师,在您的ADMM(交替方向最小化)中,为什么对于求最小值的要加上<D,Rx-Z>变成先求最大再求最小?不是很理解,直接求最小值不可以吗?
quxiaobo 2015-5-17 11:20
把代数形式化成计算过程,与DFT矩阵编程FFT的正向和反向变换类似。主要是针对高维信号处理矩阵编程规模太大。
hzy123 2015-5-7 14:32
屈老师,你好,我现在在研究你的那篇基于contourlet变换的MRI的IST算法重构的文章。有几处不懂,比如:res=class(res,'wavelet_mdwt'),为什么要用类?而不用contourlet工具箱呢? 非常希望大神能给我指导一下,万分感谢!!
查看全部
统计信息

已有 235945 人来访过

[转] 厦门大学电子科学系2020年硕士研究生(学硕)调剂通知 2020-05-07
厦门大学电子科学系2020年硕士研究生调剂通知  https://esci.xmu.edu.cn/2020/0506/c10564a400949/page.htm  截止时间: 2020年5月9日17:30 ...
(624)次阅读|(0)个评论
厦门大学“计算感知实验室”研究助理招聘启事 2019-10-22
厦门大学计算感知实验室( http://csrc.xmu.edu.cn )隶属于电子科学与技术学院,主要从事图像与信号处理、医学成像、机器学习、人工智能、磁共振及生 ...
(1156)次阅读|(0)个评论
[转载][ANGEW, IF 12] 基于深度学习的快速高质量磁共振波谱重建 2019-10-11
搜索 当前位置 :  X-MOL首页  ›  行业资讯  › Angew. Chem.:基于深度学习的快速高质量磁共振波谱重建 ...
(941)次阅读|(0)个评论
[转载]保送研究生机会:没有参加夏令营或者错过前几批报名-厦门大学电子科学系 2019-09-30
请在系统填写,并将成绩单和简历等邮件同时发送给厦门大学电子科学系esci@xmu.edu.cn和电子科学与技术学院研究生秘书:wangqingshuang@xmu.edu.cn https://es ...
(1747)次阅读|(0)个评论
2019厦门大学 计算感知实验室 硕士研究生-报考-调剂-保送 2019-02-28
电子科学与技术学院 电子科学系 调剂通知: https://esci.xmu.edu.cn/2019/0227/c10564a363149/page.htm ========= CSG候选人(含调剂)要求 计算感 ...
(1223)次阅读|(1)个评论
招募通知:硕/博士研究生、博士后、项目研究员和访问学者【厦门大学计算感知实验室】 2019-01-29
招募  博士生 / 硕士生 / 博士后 / 项目研究员/ 访问学者   厦门大学 计算感知实验室 (联系人: 屈小波  教授,Email:  quxiaobo@xmu. ...
(1537)次阅读|(0)个评论

查看更多

共享代码
Sparse representation
Patch-based nonlocal operator (PANO) and its parallel computing version.
Patch-based directional wavelets (PBDW) and its windows 64bit version.
Patch-Based Directional Wavelets in 2D Shift-invariant wavelet domain (PBDWS)
Operator for contourlet transform

Compressed sensing MRI and NMR
Magnetic resonance image reconstruction from undersampled measurements using a patch-based nonlocal operator
Undersampled MRI reconstruction with patch-based directional wavelets
Magnetic resonance image reconstruction using trained geometric directions in 2D redundant wavelets domain and non-convex optimization
Image reconstruction of compressed sensing MRI using graph-based redundant wavelet transform
Balanced sparse/analysis sparse/synthesis sparse models for tight frames in compressed sensing magnetic resonance imaging
Self-sparse NMR spectra wit ...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2020-9-23 05:24

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部