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热搜: 科学 论文
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分享 如何与导师有效沟通你的论文选题?
热度 3 王树义 2019-10-21 15:47
用产品经理的视角,找寻论文专业读者的知识需求。 困惑 研究生要写毕业论文,确定选题是重要的 第一 环节。 选题一般有两种方式。 第一种,是导师来直接布置。 这样的好处,是由于导师对于相关领域非常了解,布置的题目已经具备了价值和研究必要性。研究生只要认真熟悉相关研究,就可以快速上手和融入了。 但是 ...
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分享 如何用 Python 和正则表达式抽取文本结构化信息?
王树义 2019-9-26 07:47
简单、直接、高效地从文本中提炼关键内容。让你体验正则表达式的威力。 痛点 很多人的日常工作,都是要和大量的文本打交道的。 例如学者需要阅读大量的文献材料,从中找到灵感、数据与论据。 学生需要阅读很多教科书和论文,然后写自己的报告或者做幻灯。 财经分析师,需要从大量的新闻报道中,找到行业的发展趋 ...
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分享 给导师的套磁信该怎么写?
热度 3 王树义 2019-9-16 13:07
四大心法,助你写出更好的 “第一封邮件”。 疑问 许多刚入学的研究生,面临着一个重要问题 —— 联系导师。 你如果懂得建立联系的重要性,就会提前着手写邮件沟通意向。毕竟,每个人的认知带宽有限。有时候抢先了认知占位,在 同等条件 下,也许就会优先获得导师的青睐。 这种信件,俗称 “套磁信”。 但是,你 ...
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分享 “没有灵魂”的AI作诗,有啥用?
热度 3 王树义 2019-9-9 10:17
解决眼高手低,促进触类旁通。 作诗 如果你今天还没有被AI作的唐诗刷屏,那说明你身边的科技爱好者和尝鲜者不够多。 引爆点来自于2019 AI 开发者大会上,华为的刘群老师做了一段 AI 赋诗演示。 现场观众非常兴奋,不时发出惊呼与啧啧赞叹。 与几年前人工智能作诗的演示效果完全不是一个等级,如今机器已经能够自 ...
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分享 人工智能写手,好用吗?
王树义 2019-8-23 18:37
有了这东西,作文还怎么判啊? 印象 之前给学生上课的时候,我介绍过利用循环神经网络,仿照作家风格进行创作的机器学习模型。 不过,那模型写出来的东西嘛…… He went over to the gate of the café. It was like a country bed.“Do you know it’s been me.”“Damned us,” Bill said.“I was dangerous,” ...
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分享 如何用 Github 免费在线播放你的幻灯?
王树义 2019-8-13 15:49
让你从此摆脱优盘和连接线,潇洒从容走向讲台。 需求 曾经,我们对于“放幻灯”的刻板印象,是拿着一个优盘,或者举着自己的笔记本电脑走向讲台。经过识别优盘或者连线成功之后,开始播放幻灯片,娓娓道来。 最近一段时间,不论是看学生展示,还是听讲座,抑或是参加国际学术会议,我发现越来越多的人,开始摆脱优 ...
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分享 如何在 fast.ai 用 BERT 做中文文本分类?
王树义 2019-7-29 10:19
鱼我所欲也,熊掌亦我所欲也。 痛点 我之前用 BERT ,就 没有 痛快过。 最初,是 Google 发布的原始 Tensorflow 代码,一堆堆参数,一行行代码,扑面而来。让人看着,就眼晕。 后来,Google 把 BERT 在 Tensorflow Hub 上面打了个包。 还是需要很多行代码,许多参数设置,才能让它学习你自己提供的数据。不过我还 ...
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分享 如何用 fast.ai 高效批量推断测试集?
王树义 2019-7-22 08:42
简洁和效率,我们都要。 痛点 通过咱们之前几篇 fast.ai 深度学习框架介绍,很多读者都认识到了它的威力,并且有效加以了利用。 fast.ai 不仅语法简洁,还包裹了很多实用的数据集与预训练模型,这使得我们在研究和工作中,可以省下大量的时间。 跟着教程跑一遍,你会发现做图像、文本分类,乃至推荐系统,其实是非 ...
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分享 如何正确使用机器学习中的训练集、验证集和测试集?
热度 2 王树义 2019-7-3 10:53
训练集、验证集和测试集,林林总总的数据集合类型,到底该怎么选、怎么用?看过这篇教程后,你就能游刃有余地处理它们了。 问题 审稿的时候,不止一次,我遇到作者 错误使用 数据集合跑模型准确率,并和他人成果比较的情况。 他们的研究创意有的很新颖,应用价值较高,工作可能也做了着实不少。 但因对比方法错误 ...
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分享 如何免费获得高质量标注数据?
王树义 2019-6-12 09:46
用第一性原理,破解科研数据获取难题。 标注 自从开始了解机器学习以后,想必你已经发现,数据分析领域,标注(annotation)是很重要的。 请你再次回顾一下这张图。 我多次外出讲座时,这张图总能让与会者感到眼前一亮。 图片的原作者是华盛顿大学的 Pedro Domingos 教授。但是因为许多著名的机器学习课程争相引 ...
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GMT+8, 2019-10-23 15:35

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