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分享 “没有灵魂”的AI作诗,有啥用?
热度 3 2019-9-9 10:17
解决眼高手低,促进触类旁通。 作诗 如果你今天还没有被AI作的唐诗刷屏,那说明你身边的科技爱好者和尝鲜者不够多。 引爆点来自于2019 AI 开发者大会上,华为的刘群老师做了一段 AI 赋诗演示。 现场观众非常兴奋,不时发出惊呼与啧啧赞叹。 与几年前人工智能作诗的演示效果完全不是一个等级,如今机器已经能够自 ...
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分享 人工智能写手,好用吗?
2019-8-23 18:37
有了这东西,作文还怎么判啊? 印象 之前给学生上课的时候,我介绍过利用循环神经网络,仿照作家风格进行创作的机器学习模型。 不过,那模型写出来的东西嘛…… He went over to the gate of the café. It was like a country bed.“Do you know it’s been me.”“Damned us,” Bill said.“I was dangerous,” ...
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分享 如何用 Github 免费在线播放你的幻灯?
2019-8-13 15:49
让你从此摆脱优盘和连接线,潇洒从容走向讲台。 需求 曾经,我们对于“放幻灯”的刻板印象,是拿着一个优盘,或者举着自己的笔记本电脑走向讲台。经过识别优盘或者连线成功之后,开始播放幻灯片,娓娓道来。 最近一段时间,不论是看学生展示,还是听讲座,抑或是参加国际学术会议,我发现越来越多的人,开始摆脱优 ...
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分享 如何在 fast.ai 用 BERT 做中文文本分类?
2019-7-29 10:19
鱼我所欲也,熊掌亦我所欲也。 痛点 我之前用 BERT ,就 没有 痛快过。 最初,是 Google 发布的原始 Tensorflow 代码,一堆堆参数,一行行代码,扑面而来。让人看着,就眼晕。 后来,Google 把 BERT 在 Tensorflow Hub 上面打了个包。 还是需要很多行代码,许多参数设置,才能让它学习你自己提供的数据。不过我还 ...
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分享 如何用 fast.ai 高效批量推断测试集?
2019-7-22 08:42
简洁和效率,我们都要。 痛点 通过咱们之前几篇 fast.ai 深度学习框架介绍,很多读者都认识到了它的威力,并且有效加以了利用。 fast.ai 不仅语法简洁,还包裹了很多实用的数据集与预训练模型,这使得我们在研究和工作中,可以省下大量的时间。 跟着教程跑一遍,你会发现做图像、文本分类,乃至推荐系统,其实是非 ...
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分享 如何正确使用机器学习中的训练集、验证集和测试集?
热度 2 2019-7-3 10:53
训练集、验证集和测试集,林林总总的数据集合类型,到底该怎么选、怎么用?看过这篇教程后,你就能游刃有余地处理它们了。 问题 审稿的时候,不止一次,我遇到作者 错误使用 数据集合跑模型准确率,并和他人成果比较的情况。 他们的研究创意有的很新颖,应用价值较高,工作可能也做了着实不少。 但因对比方法错误 ...
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分享 如何免费获得高质量标注数据?
2019-6-12 09:46
用第一性原理,破解科研数据获取难题。 标注 自从开始了解机器学习以后,想必你已经发现,数据分析领域,标注(annotation)是很重要的。 请你再次回顾一下这张图。 我多次外出讲座时,这张图总能让与会者感到眼前一亮。 图片的原作者是华盛顿大学的 Pedro Domingos 教授。但是因为许多著名的机器学习课程争相引 ...
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分享 如何用 Pandas 存取和交换数据?
2019-5-31 10:08
本文为你介绍 Pandas 存取数据的3种主要格式,以及使用中的注意事项。 问题 在数据分析的过程里,你已经体会到 Python 生态系统的强大了吧? 数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习,都有相应的 Python 包支持。 但是你会发现,没有任何一个 Python 软件包,是全能的。 这是一种非常好的设计思维— ...
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分享 如何用 Python 和 BERT 做多标签(multi-label)文本分类?
2019-5-21 09:08
10余行代码,借助 BERT 轻松完成多标签(multi-label)文本分类任务。 疑问 之前我写了《 如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类? 》一文,为你讲解过如何用 BERT 语言模型和迁移学习进行文本分类。 不少读者留言询问: 王老师,难道 BERT 只能支持二元分类吗? 当然 不是 。 BERT 是去年以来非常流行的 ...
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分享 那本 Tensorflow 2.0 奇书,你可以限时免费下载了
2019-5-12 10:49
还记得在《 文科生 Python 与数据科学入门教材推荐 》一文里,我推荐给你的这本书吗? 它的第一版,是数据科学出版史上的奇迹。 就连放在 Github 上 的配套代码,居然都获得了超过 14000 星。 还专门有人,做了一期视频。给你讲为什么这是他读过的,关于深度学习的 最好的一本书 。 视频的链接在 这里 ( http:/ ...
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GMT+8, 2019-9-15 15:49

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