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Introduction to NLP Architecture
李维 2016-10-3 11:15
(translated by Google Translate, post-edited by myself) For the natural language processing (NLP) and its applications, the system architecture is the core issue. In my blog ( OVERVIEW OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING ), I sketched four NLP system architecture diagrams, now to be presen ...
个人分类: 立委科普|3411 次阅读|没有评论
【谷歌NMT,见证奇迹的时刻】
热度 2 李维 2016-10-2 12:57
微信最近疯传人工智能新进展: 谷歌翻译实现重大突破 !值得关注和庆贺。mt 几乎无限量的自然带标数据在新技术下,似乎开始发力。报道说: 十年前,我们发布了 Google Translate(谷歌翻译),这项服务背后的核心算法是基于短语的机器翻译(PBMT:Phrase-Based Machine Translation)。 自那时起,机器智能的快速发展 ...
个人分类: 立委科普|4914 次阅读|3 个评论 热度 2
【李白对话录之五:NLP 的 Components 及其关系】
李维 2016-9-29 09:59
白: “交杯酒”,似乎“交杯”修饰的不是“酒”。“散伙饭”比“交杯酒”好点,可能“饭”单指饭局比“酒”单指敬酒频率要高些。 李: 这不就是一个黑箱子吗,里面啥关系对语义计算有什么用呢?如果有用,那就在词典绑架性标出,如果没用,就不管它。“交杯酒” 与 “酒” 的不同,是前者有个坑 【with+human】:“与张三 ...
个人分类: 立委科普|3128 次阅读|没有评论
【一日一parsing:parser 貌似发疯了】
热度 1 李维 2016-9-27 21:53
我: 系统调试也上瘾。今夜无眠,调着调着,parser 貌似发疯了,大概是嫌我啥都喂给它,闹情绪了?? 仔细瞅瞅,好像也没啥大错,没疯。与鲁爷【狂人日记】不同,我怀疑得没理。 自然语言的任何并列(Conj)结构,到了逻辑层,都必须分列。赶上遇到好几个并列就热闹了,关系有组合爆炸的趋向。都是汉语的顿号惹的祸。 ...
个人分类: 立委科普|3318 次阅读|2 个评论 热度 1
【一日一parsing:中秋节谈月亮和花钱】
热度 1 李维 2016-9-17 03:50
昨夜名段: 中秋,混得好的是花前月下,混得一般的是月下花钱,混得最差的是花下月的钱,混得最好的是钱下月花。 硅谷昨夜。苹果总部周边的夜。静悄悄,一如往常。只是月亮分外明。 几乎完美parsing了,但有一个分离词没有搭配的瑕疵,对比: 合在一起就眼花缭乱了,这是非一般的 graph,与多数 ...
个人分类: 立委科普|4238 次阅读|2 个评论 热度 1
【一日一parsing:从“见面”的subcat谈起】
李维 2016-9-12 23:50
白: “三两面”和“两三面”很不一样啊…… 我借过他三两面。我见过他两三面。 我: 三两面 两三面 我见过他三两面 ditransitive, no problem, but: separable verb jian-mian is still not connected 还有: (0)我见过他两三面。 (1)我见过他。 (2)我与他见过面。 (3)* 我见过面 (4)我们见过面。 ...
个人分类: 立委科普|2568 次阅读|没有评论
《立委科普:NLP系统语义模块的任务》
热度 1 李维 2016-9-8 20:16
本篇旨在探讨NLP(Natural Language Processing)语义模块的任务,尤其在知识图谱应用中。探讨之前,我们先站在万米高空鸟瞰一下语义模块在语言学和NLP的主要模块的架构中位于何处。 语言学的教科书通常把语言文本研究从浅入深划分为这么几个分支:词法(morphology)、句法(syntax)、语义(semantics)和语用(pra ...
个人分类: 立委科普|3286 次阅读|1 个评论 热度 1
Once upon a time, we were publishing like crazy ……
李维 2016-9-2 05:04
List of 23 NLP Publications (Cymfony Period) Once upon a time, we were publishing like crazy …… as if we were striving for tenure faculty R. Srihari, W. Li and X. Li. 2006. Question Answering Supported by Multiple Levels of Information Extraction. a book chapter in T. Strzalkowsk ...
个人分类: 立委科普|2267 次阅读|没有评论
【一日一parsing:谈parsing是问答系统的核武】
李维 2016-9-1 13:26
一日一parsing:今天的是。。。 怎么知道这里的问题和答案可以相配呢?如果有 parsing 和建立其上的知识图谱,那就好办。图谱里面有 professionOf 的 relationship,有了 parsing 抽取这个关系就是小菜(这个例子很简单,就是把同位语关系映射到professionOf关系)。有了 parsing 对于 question 要问的关系,也可以解出 ...
个人分类: 立委科普|2505 次阅读|没有评论
【心路历程:当理论遭遇实践、博士走向工业】
热度 1 李维 2016-8-26 06:35
这两天翻开我20年前 关于汉语短语结构文法的博士论文 ,重读一遍,有些感慨。 我的博士做得比较辛苦,其中的曲折和坎坷,不足道也。总之是,做实验做了很多现象,舍不得放弃,可博士论文要求有一条主线,讲究的是点入。不知道草稿了多少提纲,一律被导师忽视或枪毙,最后是不断舍弃,不断聚焦,千锤百炼,才打造出这么个 ...
个人分类: 立委科普|4771 次阅读|1 个评论 热度 1

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