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【汉语句法的挑战之一:if-then的简约式】
李维 2016-8-24 09:44
我: 汉语中有一种特别常见的句式,形式上看上去很像主谓关系(S-Pred)或 Topic+Clause,但是却是表达类似条件虚拟的因果关系(的浓缩形式,通常前一部分是VP或Clause,后一部分是 Pred,偶尔为小句),考虑给这种关系一个特别的命名,不叫 S,也不叫 Next,也不叫 Conj, 叫个什么好呢?实质是条件状语 Cond-Adv, 应该做 ...
个人分类: 立委科普|2655 次阅读|没有评论
【离开皇冠上的明珠只有一步之遥的感觉】
热度 1 李维 2016-8-21 19:28
parsing 是最好的游戏,而且实用。 据说好玩的游戏都没用,有实用价值的东西做不成游戏。但是,对于AI人员,parsing 却是这么一个最好玩但也最有用的游戏。纵情于此,乐得其所,死得其所也。 禹: 李老师parser有没有觉得太烧脑呢? 做parser少了个做字。感觉上先是一个比较优雅的规则集,然后发现规则之外又那么多例 ...
个人分类: 立委科普|4249 次阅读|1 个评论 热度 1
科普小品:从汉语Topic句式谈起
热度 2 李维 2016-8-16 05:32
再谈汉语的 Topic 句式,这玩意儿说到底就是句法偷懒:不求甚解,凡是句首看上去像个实词的,贴个discourse意味上的标签 Topic 完事儿。管它逻辑语义上究竟是扮演什么角色,怎样达成深度的理解。说得难听一点儿,这就是汉语文法“耍流氓”。 宋老师的例子: “吃苦他在前”-- Topic【吃苦】Subj【他】Pred【在前】 ...
个人分类: 立委科普|3858 次阅读|2 个评论 热度 2
S. Bai: NLP Caterpillar Breaks through Chomsky's Castle
李维 2016-8-10 14:24
Translator's note : This article written in Chinese by Prof. S. Bai is a wonderful piece of writing worthy of recommendation for all natural language scholars. Prof. Bai's critical study of Chomsky's formal language theory with regards to natural language has reached a depth ...
个人分类: 立委科普|2721 次阅读|没有评论
【deep parsing (140/n)::句法语义的萝卜与坑】
李维 2016-7-11 19:28
白: 张三对李四的批评一针见血。 张三对李四的批评置若罔闻。 梁: 白老师,这个挑战绝了,第一个是,张三批评李四,第二个是李四批评张三。 我: 白老师这个 minimal pair 是语言学的绝配样例。顺着它,可以 illustrate 一车的“萝卜与坑”的语言学:subcat 怎样工作,如何竞争,以及句法句型的的逻辑语义落地。这是语 ...
个人分类: 立委科普|2868 次阅读|没有评论
【立委科普:NLU 的螺旋式上升以及 open知识图谱的趋向】
李维 2016-7-11 17:59
宋: 汉语有些动词,其核心概念其实是事件。对于这种动词V,SV中的S可能是施事,也可能是受事、与事,反正是事件V的参与者。比如,张三上课呢。张三可能在讲课,也可能在听课。张三动手术呢。张三可能是动刀的医生,也可能是病人,还可能是麻醉师、护士。遇到这种动词,填坑比较麻烦。 我: 宋老师 可以换一个角度看。 把 ...
个人分类: 立委科普|2464 次阅读|没有评论
【一日一parsing:休眠唤醒的好例子 “电视新看法”】
李维 2016-7-7 21:58
白: IPTV首页广告语“IPTV,电视新看法”。 需要休眠唤醒的好例子。 我: 对,这个 hidden ambiguity 与 “难过”、“好过”一样,可以也应该休眠唤醒。如果真想做的话,就在“看法”的词条下,在句法后做一个词例化规则: 查一下“看法”(默认词义:viewpoint,有个 human 的坑)的 Mod 来唤醒第二条路径(词义)。 ...
个人分类: 立委科普|2940 次阅读|没有评论
【deep parsing,deep learning 以及在对话和问答系统中的应用】
热度 2 李维 2016-7-6 07:00
如何把deep parsing的东西系统地用到对话系统中来? 这个以前多次零星讨论过,再梳理一下。 1. 先说 deep parsing 与 deep learning 的结合 两种结合方式,一种是内在的,一种是外在的。 1.1. 内在的结合 问题可以反过来看,绝大多数对话系统是不用 deep parsing 的,这就是没有代入结构的 baseline。如果不代入结构就 ...
个人分类: 立委科普|4611 次阅读|2 个评论 热度 2
【语言学小品:送老婆后面的语言学】
热度 2 李维 2016-7-4 21:57
谁会误读?为什么误读?研究一下背后的语言学 and beyond。 双宾两个坑 human 默认的坑是对象 “老婆”是“送”的对象,这是正解。 对于心术不正的人 human 也可以填受事的坑,“老婆”跟礼物一样,成了“送”的受事。 这是 “送” 的歧义,到了 caption 里面的合成词 “送给”,subcat 有细微变化,就没歧义了。为什 ...
个人分类: 立委科普|2609 次阅读|3 个评论 热度 2
【语义计算沙龙:知识图谱无需动用太多知识 负重而行】
李维 2016-7-3 08:02
w: @wei 现在做知识图谱是否大多是工程性的工作了? 漆: 做知识图谱不仅仅是工程 w: 我是觉得李老师,趟过情感分析的河,现在也许只是工程上的工作了 漆: 看你怎么理解工程 w: 同意,虽然没上手这个领域,但是感觉上不是简单工程上的 漆: 知识图谱本质上就是知识工程的一个分支而已,但是里面涉及到的技术还是蛮多的。至少 ...
个人分类: 立委科普|3203 次阅读|没有评论

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