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《李白111:范畴细化与语义相谐的知识爆炸》
李维 2019-4-16 15:47
白:“张三不满意李四没有表扬自己”“张三不满意李四没有批评自己” 这个是情感倾向性决定“自己”共指关系的例子。虽然,default建立得很脆弱。外面有个风吹草动就可能洗牌。比如张三和李四绑死了是一伙儿的 等等语境引入的预设。 “把鸡咬死的虫子扔了” “把鸡咬死的狐狸跑了” 李:好例。 微瑕是,鸡吃虫 论咬吗 ...
个人分类: 立委科普|2627 次阅读|没有评论
《语义群笔记:端端的端到端与结构》
李维 2019-4-11 19:35
白:“盼望长大的童年” 本来是歧义,常识把它变成了伪歧义。“长大的”和“童年”不搭。 李:“盼望长大的童年”,可以问:1. 谁盼望长大?– 童年;2. 盼望【谁】长大? — 童年;3. 盼望 可能有两个 【human】 的坑。类似的例子有:“盼望到来的幸福” vs “盼望幸福的到来”,当然 还有一个 盼望- 长大(了)的童年 ...
个人分类: 立委科普|3029 次阅读|没有评论
【语义小品:首尾相接,天涯若比邻】
李维 2019-4-10 03:29
白:“姐姐走了小明很想念。” 想念谁?怎么建立起来的填坑关系? 李:首尾相接,天涯若比邻。假设输入文句的词串如下:T 1 T 2 T 3 …… T n , 首尾相连的示意图如下所示: 处于句首位置的名词性萝卜“姐姐”(通常所谓 主语或话题),正好可以跳过句点填补处于句末的谓词“想念”闲置的坑,作为 ...
个人分类: 立委科普|2386 次阅读|没有评论
《立委科普:语音交互时代是NLP的历史机遇》
热度 1 李维 2019-4-9 23:06
立委按:本文图片或视频如果有问题,请直接去我的NLP频道阅读: https://liweinlp.com/?p=5254 越来越喜欢语音交互 这两天玩 Siri,Google Assistant,感觉还是搜索公司做语音交互更有前景。 为什么?因为搜索公司的知识源积累雄厚,不是其他 players 可比(不知道百度是不是以自己的积累优势 推出啥 assistant) ...
个人分类: 立委科普|5736 次阅读|1 个评论 热度 1
《语义沙龙笔记:结构被神经编码了吗》
李维 2019-3-29 15:01
立委按: 说深度神经三位先驱者坐了20-30年冷板凳,终于迎来了图灵奖。董老师坐了30多年冷板凳,还基本上是藏在深山人未识。《知网》未必不是一个图灵级别的对于人类认知的贡献。 詹: 有道翻译太牛了! 王:这也太达意了,牛! 白:“张三为李四写了这篇论文而后悔不迭。” 看点:1、论文可能 ...
个人分类: 立委科普|2676 次阅读|没有评论
《李白109:深度学习的猪与符号逻辑的坎儿》
热度 1 李维 2019-3-16 20:36
李:刘群老师转了一篇好文: The Bitter Lesson ,机器之心翻译过来了,《 AI先驱Rich Sutton:利用算力才是王道,人工智能一直在走弯路 》 是以历史事实对符号AI和规则NLU的批判。人的方式就是符号逻辑:这样比较舒服,容易理解。但是面对依赖蛮力(算力)的海量搜索和海量学习,符号逻辑显得单薄。无论多么 bitte ...
个人分类: 立委科普|2864 次阅读|1 个评论 热度 1
《一日一析:“让不让我们上学的人见鬼去吧!”》
李维 2019-3-13 22:33
白:“让不让我们上学的人见鬼去吧!” 李:这个句子很绝,很绝。能注意到或想出这样例句的人很神 很神。句子“鬼” 啊。 让不让 (重叠式)vs 让/不让 (非重叠式)。试比较: “叫不让我们上学的人见鬼去吧!” “让不让我们上学,我们都是要上学的。” 不好整:重叠式处理离词法较近,远远早于 VP 的句法阶 ...
个人分类: 立委科普|2100 次阅读|没有评论
《一日一析:“你家的地得扫了”》
李维 2019-3-3 18:31
parse parse,用 PSG:“你家的地得扫了” 再 parse parse,用 DG:“打倒罪有应得的地主” 李:都是中规中矩的句子,没有难点。 白:分好词再玩这个游戏就看不出热闹了。要看就看怎么分词,分错了怎么找补回来。 李:不是特地分好词,词典分词的本来面目就是如此啊。不查词典,如何解析呢。 李:“一句 ...
个人分类: 立委科普|3231 次阅读|没有评论
【李白107: 让人咬牙的中文定语从句嵌套】
李维 2019-2-22 00:54
白:“这种登录方式会吸引那些不想依赖可以切断用户访问权限的公司的软件开发人员” “软件开发人员”和“……公司”居然并没有从属关系。 从外向内比较清楚,从左到右就太累了:吸引-人员;依赖-公司;切断-权限。 李:难哪! “依赖-权限/软件/公司/人员”,啥都可以依赖,所以搭配相谐没啥用。“吸引 - 用 ...
个人分类: 立委科普|2730 次阅读|没有评论

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