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人肉搜索社群的实证研究(IEEE Computer杂志和PLoS ONE)

已有 15038 次阅读 2012-6-28 07:23 |个人分类:科研|系统分类:论文交流| 社会网络, 人肉搜索, Crowdsourcing, 网络社群

#中科院自动化所-复杂系统管理与控制实验室#(王飞跃教授),#The University of Arizona#和#Rensselaer Polytechnic Institute#(Prof. James A. Hendler)的研究人员合作发表的两篇论文。研究着重于人肉搜索过程中网民互相合作信息流动所构成的社会网络的特质,尤其是与其他社会网络的区别。研究表明人肉搜索的网络相比其他网络社群更为稀松,同一事件往往伴随来自于多个网络社区平台(比如天涯,猫扑,色影无忌等等)的多个网民群体共同参与,而少数网民则和传统的媒体共同扮演了“信息桥梁”的角色,将不同平台的讨论信息传递到其他平台达到信息同步。

研究还发现,地域性比较强(例如发生于本地的人肉搜索事件)和要求一些专业背景(例如甄别图片真伪和来源)的事件中,网民的合作频率和程度更多更强,网民参与事件的积极度和反应速度也更高更快。

针对于整个人肉搜索社群,其主要网络性质都呈现了多样化和分布性较强的特质,说明有很多不同特性的网民群体的参与,从而一定程度上导致/保证了这个社群拥有James Surowiecki所提出的Wisdom of Crowds的四大特性,即:
CriteriaDescription
Diversity of opinionEach person should have private information even if it's just an eccentric interpretation of the known facts.
IndependencePeople's opinions aren't determined by the opinions of those around them.
DecentralizationPeople are able to specialize and draw on local knowledge.
AggregationSome mechanism exists for turning private judgments into a collective decision.

对于单独人肉搜索事件的社会网络分析发表于2010年8月的Computer杂志:IEEEXplore链接
而对于整个人肉搜索社群的研究发表于2012年的PLoS ONE:免费下载链接









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