在大数据时代背景下,频繁项集挖掘( FIM )技术被广泛应用于发现和提取大规模数据集中的有价值信息。然而,数据集中往往包含敏感的私人信息,直接挖掘或共享挖掘结果可能会引发隐私泄露的风险。因此,如何有效地保护数据隐私,同时又能从数据中挖掘出有价值的信息,成为了一个亟待解决的问题。 差分隐私作为一种先进 ...
2021级硕士生刘鑫宇同学的文章 DP-PartFIM: Frequent Itemset Mining using Differential Privacy and Partition被IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing录用; 2019级硕士生(2021级博士生)梁杨帆同学的文章 Physically Secure and Privacy-Preserving Charging Authentication ...