高分辨率统计降尺度日值数据集NEX-GDDP

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1.介绍

       NEX-GDDP发布于2015年6月，将21个CMIP5的日降水、日最高和日最低温度数据，通过降尺度方法转化至0.25°*0.25°的分辨率，包括历史时期（1950~2005年）和两种情景（RCP4.5和RCP8.5）预估时期（2006~2100年）的数据。多项研究表明，相对于CMIP5的原始数据，NEX-GDDP更加精确。

2.下载

可使用MATLAB或者R进行批量下载，当研究区较小，可针对研究区手动下载，数据可直接下载，不需要注册账号，无网域限制，更加便捷。下载步骤详述如下：

a.打开网址：https://cds.nccs.nasa.gov/nex-gddp，右上方搜索NEX-GDDP，按红色箭头依次点击

b.然后根据数据文件夹，选择我们需要的RCP，要素项，模式

（注意这个bcc-csm1-1是中国国家气候中心研发的全球气候系统模式，我国网址找不到数据下载的地址，竟然需要到老美的网址下载，令人唏嘘）

c.推荐两种下载方式，选择第一种OPENNAP

D.填写表单，关于数据表单，你需要知道：

d1.数据格点精度为0.25°，共计719行，1439列

d2.时间至2006/1/1开始，但结束时间不是2100/12/12

d3.需要下载的数据变量为tasmin，只需要在它前边打钩即可

d4.打钩后，在小方框内填写数据要求，分别为time（数据系列长度），lat（纬度范围），lon（经度范围）

d5.方框内的格式为x:y:z，x为起始数，y为间隔数，z为终点数

d6.对于x和y来说，计数从0开始，即0:5:12，指的是对于1~13，间隔为5，取第5,10个数

d7.填写完表单，点击get ascII，获得数据，时间长度不能超多6000

E.具体实例

E1.首先在EXCEL中构建下列格式数据，B列最后为719，F列最后为1439（规律很清楚，不详细说）

E2.根据我们研究区范围，找到对应的“数据请求编号”。

例如研究区纬度在40.625~41.625，经度在122.625~124.875内，如下

此时，lat填【522:1:526】，lon填【490:1:499】

E3.对于时间，处理如下。

加入我们需要2006/1/8~2006/1/25日的数据，time处填【7:1:24】

假如需要2021-2035年数据，填【5479:1:10956】

E4.点击GET ASCII，浏览器可能出现Error，需要再点击GET ASCII

当时间序列过长，服务器需要1分钟左右的响应时间。

E5.结果如下

注意，温度单位是K，降水单位是kgm^-2s^-1

^{一个典型的例子：}

OPeNDAP相关操作见

https://www.opendap.org/support/online-help-files#data_url