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郭崇慧

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“大数据与智能决策”讨论班——多层复杂网络结构可约简性: 郭崇慧 2019-9-22 08:56; 9月17日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar ）继续开讲，本次讨论班以“ 产品空间理论 ”和“多层复杂网络结构可约简性”为题，共讨论了两篇文献，由一名硕士生和一名博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生20人参加，以下是 “多层复杂网络结构可约简 ...; 个人分类: 科研笔记|3331 次阅读|没有评论

“大数据与智能决策”讨论班——产品空间理论: 郭崇慧 2019-9-20 10:15; 9月17日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar ）继续开讲，本次讨论班以“产品空间理论”和“ 多层复杂网络结构可约简性 ”为题，共讨论了两篇文献，由一名硕士生和一名博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生20人参加，以下是 “产品空间理论” 内容简介 ...; 个人分类: 科研笔记|5747 次阅读|没有评论

“大数据与智能决策”讨论班——轨迹数据挖掘: 郭崇慧 2019-9-12 11:42; 第35个教师节晚上6点，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（S eminar ）如期开启，本次讨论班以“轨迹数据挖掘”为题，研讨轨迹数据的时空特点及轨迹数据挖掘方法，由一名博士生讲解一篇国际期刊文献，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生16人参加（一年级的硕士生与博士生去参加学 ...; 个人分类: 科研笔记|3988 次阅读|没有评论

“大数据与智能决策”讨论班——计算社会科学: 郭崇慧 2019-9-4 15:41; 新学期伊始，于9月3日晚上，组织了“大数据与智能决策”第一次讨论班（S eminar ），本次讨论班以“计算社会科学”为题，共讨论了两篇文献，由一名博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生22人参加，以下是文献信息及文献内容简介。文献1：Lazer D, Pentland A, Adamic L, et al. Computati ...; 个人分类: 科研笔记|2950 次阅读|没有评论

数据科学简介: 热度 2 郭崇慧 2016-1-2 11:58; 大数据的兴起，催生了一门新的学科，即数据科学（ Data Science ）或数据学（ Dataology ），有时也被称为数据解析学（ Data Analytics ）。数据科学是关于数据的科学。从事数据科学研究的学者更关注数据的科学价值，试图把数据当成一个 “ 自然体 ( Data Nature )” 来研究，提出所谓 “ 数据界 ...; 个人分类: 科研笔记|19839 次阅读|2 个评论热度 2

文本挖掘技术: 郭崇慧 2015-9-1 16:24; 对于人类而言，目前的大多数信息都是以文本数据的形式生成、呈现、存储、加工和处理的，而且随着互联网的快速发展，电子化的文本数量增长越来越快。同时，在企业、政府机构中，绝大多数的信息也都以文本的形式存在。因此，文本挖掘技术被认为具有较高的潜在商业价值。随着商务智能技术的广 ...; 个人分类: 科研笔记|11257 次阅读|没有评论

大数据的时代背景: 郭崇慧 2014-2-6 16:47; 大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围内启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克曾经说过：“预测未来最好的方法，就是去创造未来”。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。在过去的数年中，信息技术在社 ...; 个人分类: 科研笔记|25049 次阅读|没有评论

系统建模与抽象层次: 郭崇慧 2012-8-27 11:15; IBM Almaden 研究中心的 Modha等学者在《Communications of the ACM》2011年第八期发表“Cognitive Computing”一文，史忠植老师将其译成中文刊于计算机学会通讯，其中有两段讨论了建模与抽象层次（即粒度）的关系，对于复杂系统建模与仿真颇具参考意义。 ...; 个人分类: 科研笔记|11673 次阅读|没有评论

值得关注的2012三大新兴技术: 热度 2 郭崇慧 2012-6-24 11:28; 每年美国《技术评论》杂志都会精选出过去12个月最重要的技术进展，这些技术据信将对未来几年的创新形式产生巨大的影响。此种影响将会具有非常不同的形式，如为移动设备和电动车找到更好电池材料的方法，及企业家对新兴技术商业化进行投资的新方式等，这些技术都具有改变世界的巨大潜能。科技日 ...; 个人分类: 科研笔记|11242 次阅读|4 个评论热度 2

关联规则兴趣度评价: 热度 1 郭崇慧 2011-6-10 16:25; 随着数据收集和存储技术的不断发展，各行各业积累了大量的数据。为了从这些数据中获取有用的知识，数据挖掘技术越来越多地被数据分析人员所使用。关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一项关键技术，目前在许多领域得到了广泛的应用。关联规则算法可以产生大量的规则。但是由于资源的有限性，只能有部分 ...; 个人分类: 科研笔记|10371 次阅读|2 个评论热度 1

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