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- 多准则决策分析与多准则分类问题——“大数据与智能决策”讨论班
- 多准则决策与多准则分类问题 多准则决策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)问题是指在具有相互冲突、不可公度性（Non-commensurable）的方案集中进行选择的决策，在进行决策的时候要考虑多个准则，是决策分析领域的重要内容之一。目标之间的不可公度性(non-commensurable)，或称量纲的不一致性，即各目标没 ...
- 深度学习在商务分析与运筹学中的应用——“大数据与智能决策”讨论班
- 深度学习 深度学习（Deep Learning）是指机器学习中一种通过模拟人脑的神经结构，对数据进行表征学习的方法。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是指从信息处理的角度，对人脑神经元网络进行抽象，建立数学模型，按不同的连接方式组成不同的网络，简称为神经网 ...
- 决策理论、群决策与共识达成——“大数据与智能决策”讨论班
- 决策理论 在管理学领域中，决策（Decision-making）意为“为了达到一定目标，采用一定的科学方法和手段，从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程”。决策是管理方法中的基本方法，是管理实践活动中的重要环节，决策的正确与否在很大程度上决定了管理实践活动的成败。 20 世纪以来，随着管理实践活动 ...
- 基于深度学习的推荐系统——“大数据与智能决策”讨论班
- 推荐系统 互联网的出现和普及给用户带来了大量的数据和信息，满足了用户在大数据时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载（Information Overload）问题。 解决 ...
- 知识图谱与关系预测——“大数据与智能决策”讨论班
- 知识图谱 知识图谱（Knowledge Graph，KG）是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述现实世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性值对，实体间通过关系 ...
- 电子病历挖掘——“大数据与智能决策”讨论班
- 电子病历与电子健康记录 病历是患者在医院诊断治疗全过程的原始记录，它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。电子病历（Electronic Medical Record，EMR）涉及患者信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。EMR是基于一个特定信息系统的电子化患者记录，该信息系统提供用 ...
- 意见挖掘——“大数据与智能决策”讨论班
- 2019 年10月15日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar）继续开讲，本次讨论班以意见挖掘与文本情感分析为题，共讨论了一篇文献，由博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生20人参加，以下是意见挖掘与文本情感分析的内容简介。 意见挖掘与文本情感分析 意见挖掘又 ...
- 教育数据挖掘——“大数据与智能决策”讨论班
- 2019 年10月8日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar）继续开讲，本次讨论班以教育数据挖掘与学习分析为题展开讨论，结合实际课题由研究生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生17人参加，以下是教育数据挖掘与学习分析的内容简介。 教育数据挖掘与学习分析 教育领 ...
- 事件抽取——“大数据与智能决策”讨论班
- 9月24日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar）继续开讲，本次讨论班以“ 时空周期模式挖掘 ”和“事件抽取”为题，共讨论了两篇文献，由两名博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生19人参加，以下是“事件抽取”内容简介及文献信息。 事件抽取 ...
- 时空周期模式挖掘——“大数据与智能决策”讨论班
- 9月24日晚上，“糖果之家”相约星期二，“大数据与智能决策”讨论班（Seminar）继续开讲，本次讨论班以“时空周期模式挖掘”和“ 事件抽取 ”为题，共讨论了两篇文献，由两名博士生进行讲解，共有青年教师、博士后、博士生和硕士生19人参加，以下是“ 时空周期模式挖掘 ”内容简介及文献信息。 基于轨 ...
