科学网

 找回密码
  注册
搜索
热搜: 科学 论文
搜索
IEEE 投稿与 arXiv
伍冬睿 2020-8-20 04:55
我们之前投稿了一篇IEEE Trans. on Human-Machine Systems的论文,6月29号一审修改后重新提交。昨天收到主编通知,竟然因为跟我们放在arXiv上的版本相似,被拒了。我跟主编认识,从2014年起就是该期刊的副编,2018年还被现任主编选为Best Associate Editor,觉得这个理由很没道理, ...
个人分类: 脑机接口|662 次阅读|没有评论
基于池的无监督线性回归主动学习
伍冬睿 2020-7-27 01:14
在机器学习任务中,往往需要大量的有标签训练数据以获得更好的性能。但是,在许多实际应用场景中,获取未标注的数据相对容易,标注过程却很困难,通常需要投入大量的时间和经济成本。例如,在语音信号的情感估计问题中,可以很容易地记录大量语音,但是要对语音进行三个维度的评估 ( 愉悦度、唤醒度和优 ...
个人分类: 机器学习|436 次阅读|1 个评论
脑机接口中迁移学习的完整流程
热度 1 伍冬睿 2020-7-5 01:09
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)可以让用户使用脑电信号直接与计算机或其他外部设备进行交互。该名词是由美国加州大学洛杉矶分校Vidal教授1973年发明的,但是早在1969年美国耶鲁大学和华盛顿大学的研究者们已经分别在牛和猴子上进行了闭环脑机接口实验,比如可以 通过脑机接口系统让奔跑中的公牛突然停 ...
个人分类: 脑机接口|2294 次阅读|1 个评论 热度 1
区间二型模糊集和模糊系统: 综述与展望
伍冬睿 2020-5-6 11:22
摘要: 一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性 , 即个体内不确定性 . 一型模糊 系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用 . 区间二型模糊集能同时建模个体内不确定 性和个体间不确定性 , 因而在很多应用中显示了比一型模糊系统更好的性能 , ...
个人分类: 计算智能|825 次阅读|没有评论
神经网络的记忆、泛化与谱偏倚
伍冬睿 2020-5-2 20:48
为什么过参数化的神经网络模型依然具有很好的泛化能力?这是一个一直困扰着深度学习社区的问题。 传统的学习理论通常使用VC维和Rademacher复杂度来度量模型的复杂度,然而这套理论显然无法解释神经网络的泛化能力:Zhang et al. (2017) 发现神经网络的复杂度大到足够拟合随机噪声,却依然在正常 ...
个人分类: 机器学习|793 次阅读|没有评论
非侵入式脑机接口中的迁移学习综述(2016-2020)
伍冬睿 2020-4-14 01:01
脑机接口 ( Brain-Computer Interface, BCI )可以让用户使用脑电信号直接与计算机进行交流。该名词是由美国加州大学洛杉矶分校Vidal教授1973年发明的,但是早在1969年美国耶鲁大学和华盛顿大学的研究者们已经分别在牛和猴子上进行了闭环脑机接口实验,比如可以通过脑机接口系统让奔跑中的公牛突然停下来,让猴子可以 ...
个人分类: 脑机接口|1777 次阅读|没有评论
迁移学习中的联合概率判别MMD度量
伍冬睿 2020-4-11 23:46
在数据驱动的机器学习时代,构建泛化能力强的模型需要大量规范、带标注的数据,而数据打标往往代价昂贵且费时,因此对已有的数据和模型进行重用很有必要。传统的机器学习假设这些数据服从相同分布,不再成立。迁移学习 (Transfer Learning) 可以基于不同分布的源域数据进行知识迁移,实现对目标域数据的标定 ...
个人分类: 机器学习|1034 次阅读|没有评论
集成学习新方法:BoostTree与BoostForest
热度 2 伍冬睿 2020-3-27 02:42
集成学习的主要思想是构建多个基学习器来挖掘目标值与应变量之间的关系,然后通过一定的策略将它们联合起来。集成多个学习器来进行预测一般能提高学习器对离群点和异常值的鲁棒性,从而达到比单个学习器更强的泛化能力。集成学习在现实应用中取得了很大的成功,比如Kaggle竞赛的大部分冠军都使用了集成学习。 我 ...
个人分类: 机器学习|985 次阅读|9 个评论 热度 2
基于头皮脑电图(EEG)的癫痫发作检测
伍冬睿 2020-3-26 15:46
癫痫是影响所有年龄人群的一种脑部慢性非传染性疾病,也是全球范围内最常见的神经系统疾病之一。根据世界卫生组织(WHO)数据 ,全世界有大约5000万癫痫患者。中国抗癫痫协会统计数据显示,目前我国约有900万癫痫患者,年新发病例约40万。 值得注意的是,癫痫是儿童期常见的神经系统疾病。我国0-14岁儿童癫痫发病率为15 ...
个人分类: 智慧医疗|1527 次阅读|没有评论
区间二型模糊系统
伍冬睿 2020-1-19 09:47
模糊系统是一种可解释的建模方法,大量应用于控制、决策、机器学习等。本文介绍传统模糊系统(一型模糊系统)的一个推广,即区间二型模糊系统的基本理论和应用,特别是华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授与合作者在此方向做的一些系统性、基础性工作。这些工作 ...
个人分类: 计算智能|1458 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2020-9-18 23:04

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部