博文
- ENVI/IDL 批量将16位遥感影像转为8位存储
- 深度学习席卷遥感领域，而众所周知，自然图像通常8位存储，数据范围为0-255，而遥感影像通常为16位，数据范围为0-65535，为了方便使用已有模型以及降低存储，一种方法是将16位影像转为8位，这里提供了一种百分比线性拉伸函数，可批量运行，如下： function y_linear_stretch, raster, respath, percent ; Get the ...
- ENVI/IDL 数据类型转换-以envi与tif为例
- 最近遇到需要大量tif格式的数据，需要转为envi格式，为减轻机械劳动，这里提供了两种IDL编程 方法：第一种使用的是 面向对象编程的envi raster，第二种使用的是 envi classic ： 以envi格式与tif格式互转为例： envi面向对象编程的方法：关键函数为 enviraster.export pro y_envi2tif ;2020.08.13 ; c ...
- [转载]sentinel-2数据批量下载
- 参考博文 即可实现python批量下载 https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/99649878 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3425264do=blogquickforward=1id=1212209
- list 使用numpy数组进行索引
- a= b=np.array( ) 以b 为索引，获取a中的值，按照常规的写法 a 则会报错 TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 意思是索引（即numpy数组）的格式并不是 整型标量数组，正确的写法如下：、 np.array(a)
- Install: tensorflow2.0/1.4 -keras GPU windows
- Readme 20191014 ====================== 准备入门keras，后面将会记录过程中遇到的问题与心得 === reference https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/ https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/ https://tensorfl ...
- 修复DSM坏值的方法
- 本文研究意义： 前面有一篇博文采用了ENVI IDL批量修复DSM的坏值，主要的方法是 delauny三角插值的方法，该方法采用了坏值周围的值对其加权修补，可能会存在错误修补的情况，而坏值出现的地方一般是建筑阴影或者水体，因此该修补方法极易造成建筑轮廓膨胀和水体的DSM异常大。 提出的方法： 将坏值赋值为地形值，实质 ...
- Arcgis:快速的栅格点转矢量点的方法
- 假设有一个栅格数据，我们关注的仅仅是其中一些点（有特别的值），而想要转为矢量，方便查看，那么在arcgis中如何快速查看呢？下面我提供一种简单的方法，以供参考。 arcgis: raster to polygon：将栅格转为多边形，如果选择raster to point（如果数据量很大，那么将会很慢） feature to point：提取多边形的中 ...
- ENVI/IDL编程： 批量滤波
- 使用ENVI自带的滤波函数对多幅影像进行批量操作，十分简单方便。 以中值滤波为例，采用的任务是ENVITask('MedianFilter')，根据ENVI帮助，即可查到相关参数设置，简单示例其用法： pro DEMO_meanfilter ;201910306 批量平滑操作 COMPILE_OPT IDL2 e=envi() ;load files&nb ...
- ENVI/IDL 编程：批量修复DEM坏值
- 方法： 修复DEM坏值，主要的方法是delaunny插值法（ENVI采用的方法） 过程：批处理过程 DEM_BAD_DATA_DOIT 语法：其实比较简单，具体参考帮助 ENVI_DOIT, 'DEM_BAD_DATA_DOIT',BAD_VALUE=bad_value, dims=data_dims,$ fid=data_fid, OUT_NAME=resname, pos= ...
- ENVI/IDL 编程： 批量重投影
- 函数：考虑到IDL版本以及函数的优劣，我这里采用了老版的函数 ENVI_CONVERT_FILE_MAP_PROJECTION 与新版的函数相比，它可以定义所需的投影，以及输出的格网大小（新版似乎没有这个） 使用语法如下： ENVI_CONVERT_FILE_MAP_PROJECTION, DIMS=data_dims, FID=data_fid, $ & ...
