文献汇报：贝叶斯观点下的量值估计

（侯春娜 西南大学心理学部 时空认知实验室）

日常生活中，我们常常需要判断持续时间、距离或大小等一系列物理量，研究者称之为“量值估计”。量值估计对于人类生活至关重要，例如执行准确的动作、弹奏乐器或进行体育运动。有研究发现，人类对于不同感觉方式（如视觉、听觉）的量值估计存在着相似的行为特征和偏差，这说明不同感觉具有共同的加工机制。有许多研究采用计算模型来解释不同量值估计中的相似性和偏差，然而这些研究对量值估计建模的尝试通常局限于特定的量值或者特定的行为特征。因此，该研究采用贝叶斯模型对量值估计中的偏差进行解释，贝叶斯能更好的解释量值估计中的各种行为特征。同时，贝叶斯模型的提出让研究者能够对许多心理物理的研究成果进行重新解释，并补充经典理论在量值估计中的不足，对未来关于量值估计和与其相关的神经生理机制的研究有重要的指导意义(Petzschner et al., 2015)。

参考文献：

Petzschner, F. H., Glasauer, S., & Stephan, K. E. (2015). A Bayesian perspective on magnitude estimation. Trends in Cognitive Sciences, 19(5), 285–293. https://doi.org/10.1016/j.tics.2015.03.002

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