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数字时代，是什么在影响我们的集体记忆？
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数字时代，是什么在影响我们的集体记忆？
京师计算传播学第003篇
说到传播学研究方法，大家脑海里浮现的是不是文本分析、问卷调查、实验法等操作？这些都是很经典实用的方法，但是这些操作不仅耗费时间精力，还需花费钱财（比如找问卷调查公司）。有没有更省力且客观的研究方法呢？让我们计算传播学帮助你吧~ 大数据时代，数据的宝贵性不言而喻，借用数据挖掘技术，传播学也能打开一扇新世界的大门！
The memory remains:understanding collective memory in the digital age
记忆永存：理解数字时代的集体记忆
今天介绍的是2017年4月发表在《science》上的一篇论文，论文讨论了数字时代的集体记忆。作者通过挖掘维基百科上关于空难事件的英文文章数据，说明最近发生的事件（源事件）能引起人们对之前发生事件（目标事件）的回忆，以及产生这种回忆的触发因素。
摘要：最新发展的信息传播技术，尤其是互联网技术，影响了我们（无论是个人还是社会），如何创造、储存和回忆信息。互联网中关于重大事件的海量数据，使我们可以像自然科学那样用一种定量的框架去研究记忆行为。我们分析了维基百科上有关空难文章的点击阅读量，来研究最近发生的事件（源事件）与之前发生事件（目标事件）的关系，并着重理解其中的记忆触发模式，即为何源事件能使人们想起目标事件？
首先，作者用该图举例说明源事件确实引起对目标事件的记忆。如图，深蓝色的实线代表每日维基百科上关于德国F9525空难事件的阅读量，浅蓝色的实线代表关于美国F587空难事件的阅读量。浅蓝色的虚线表示往年每日关于美国F587空难的阅读量。我们能明显的看出，从2015年3月24日这一天起，（即德国F9525空难日），关于德国空难的阅读量明显增加，而且，美国空难的阅读量也较往年明显提升了。这说明，德国空难使人们回忆起之前美国的空难。
这其实算是我们日常生活中的小常识，当出现幼儿园虐童的新闻时，以往关于虐待儿童的新闻报道也会被重新扒出来，即使不进行相关的梳理报道，人们也会联系之前的相关新闻。
接着，作者挖掘了2008-2016年间的98个源事件和2000-2007年间的123个目标事件，并用上图表示两类事件的关联性。如图，横坐标是目标事件，纵坐标是源事件，图上每个点颜色越深，表示源事件越能触发目标事件。可能是911恐怖袭击带给人们的感受太过深刻，之后很多事件都引发了人们对911恐怖袭击的回忆。图中白点说明，并不是所有源事件都能引发人们对目标事件的回忆。
然后，作者就用数据客观地说明了信息流动的触发因素。图纵坐标就是这些因素：两个事件相隔时间越短，灾难事件的伤亡人数越多，目标事件越重要（如911），内容相似程度越高，事件类别越相似，越容易引联系。有一个值得注意的是，如果维基百科中源事件的文章中有目标事件的链接，那人们对目标事件的关注度会大大提升。这和我们日常生活中的常识是吻合的。
最后，作者详细地介绍了触发机制与时间间隔、死亡人数、目标新闻重要性的关联。左图，时间间隔越长，信息流动越少。中图，死亡人数越多，信息流动越多。右图，目标事件之前越受关注，当源事件发生后，越容易被记起。
经过小编对这篇文章的梳理，你是不是觉得science上的论文也不是辣么难了？你感受到数据挖掘的魅力了吗？无需拜托别人填问卷、看大量的新闻文本来进行文本分析，只需掌握数据挖掘，不仅高效便捷，还客观生动、样本量大，网络世界，无奇不有，没有你挖不到，只有你想不到~
啊哈！快快投入我们计算传播学的怀抱，说不定下一个在science上发文的就是你哦！
文章内容仅为对原文的摘选和意译，如有偏差欢迎交流。
参考文献：
The memory remains : understanding collective memory in the digital age
Science Advances 05 Apr 2017: Vol. 3, no. 4, e1602368
DOI: 10.1126/sciadv.1602368
作者/编辑：张淏晴
https://blog.sciencenet.cn/blog-3372151-1090443.html
