科技导报分享 http://blog.sciencenet.cn/u/kejidaobao

博文

一种基于图注意力机制的气温预测模型

已有 1423 次阅读 2020-7-8 10:32 |系统分类:论文交流

一种基于图注意力机制的气温预测模型

韩忠明1,2,周朋飞1,段大高1,2,张珣1,2*

1. 北京工商大学计算机学院,北京100048

2. 食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048

摘要 积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务,提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制,选择性地聚合周围区域的气温特征,再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律,得到预测结果。实验使用了2000—2010年京津冀地区的气温数据,经大量实验验证,在极少依赖历史气温数据的情况下,模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。

关键词 气温预测;图神经网络;注意力机制

(责任编辑  傅雪)

http://www.kjdb.org/CN/Y2020/V38/I11/115



https://blog.sciencenet.cn/blog-336909-1241112.html

上一篇:“三生”空间格局演化“碳流”分析——以唐山市为例
下一篇:基于有限坍塌宽度的层理性泥页岩地层井壁稳定性评价
收藏 IP: 111.203.146.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-20 04:45

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部