最近要统计市里建筑企业的基本信息，人工数个数，真是很伤眼睛啊。再说人工数太low！！

scrapy 还不是肯熟悉框架，还是用最笨的requests 慢慢弄，虽然慢但自由灵活。

以山东省建筑特种作业查询网为例

URL:http://124.128.19.214:81/sztzzy/Login/SelectCert.aspx

目标：通过输入企业名称完成查询，并对数据进行清洗统计。 

在chrome中打开页面，开启开发者页面。一共存在6条页面文件。

其中后缀gif的两个文件不用看。selectCert.aspx页面中存有查询页面的基本信息。唯一感到不解的是两个web资源的文件是什么，暂时不用管稍后处理。

其中header的基本信息：

requests 方式采用Get ，返回的status Code 为200 。

其他headers信息：

此时选择查询企业

进行查询

页面出现信息表格，但是网页的URL不会改变。

但是应当注意到开发者模式下多出一个网页文件。

打开网页中基本信息，header信息：

还有新增的Query string parameter 

还有新增的form data信息。

再打开页面预览一下，

这就是html格式unicode编码。到现在知道数据是在哪了，接下来就是搞懂数据传输机制。

首先打开初始页面，读取content，其中大部分内容为设置页面的颜色，按钮的控制等基本内容，同时包含网页和服务器的基本信息。

首先是viewstate信息。

同时继续分析页面代码：

发现得到查询类型方面的下拉菜单控件的信息。

即企业查询时 ddSelect=‘’2“

其他信息如页码信息仍需继续分析,太多了不赘述。

#下面解析post网址问题，因为随着对页面按钮的操作，Post所使用的URL 是动态变化的，但是变化的规律是什么呢？我们则需要分析前面提到的WebResource 页面，通过分析其内部代码，以及网页测试，找到网页URL生成规律。

最后根据get返回的viewstate等信息以及cookie 信息，把页面请求信息，以post的方式发送到指定的URL，返回得到的数据可以通过beautifulSoup进行解析，配合编码转译、正则表达式进行有效信息的提取、读取后面的页码信、最后根据条件生成Framedata数据，方便查询利用。