集中式车辆调度系统是交通运输的发展趋势。目前，几乎所有车辆都采用导航推荐，驾驶员自主选择的驾驶方式，主要依托GPS定位及路径规划算法来实现路线推荐。然而，随着经济的发展，特别是考虑到用户需求及环境问题，这种路线推荐方法已经无法满足当前需求。例如：

1）道路分配不均问题：部分路段拥堵，部分路段空闲；

2）道路吞吐量问题：单位时间内通过道路的车辆最大数量少；

3）污染问题：车辆自由驾驶燃料利用不完全;

……

面对这些问题，当前的技术难以满足各种需求，因此亟需建立一个完备的交通调度系统，这是支撑大范围“交通调度”的使能技术。

要实现大范围的交通调度，车辆必须配备有先进的信息处理和通讯设备,可实现车辆与车辆、车辆与设备通信。同时，云计算和服务框架提供了强大的计算及存储能力，并可与第三方工具和服务无缝集成，使得车辆的实时协调和自动控制成为可能。

在车辆能够自动控制的前提下，还需要考虑到环境问题，为此采用协同运行的方式（即小间距列队行驶）以减少跟随车辆的空气阻力，从而降低油耗。此种行驶方式从空气动力学及实验角度分析均成立。

在基础条件都具备的前提下，如何实现车辆协同运行优化调度？

首先需要构建一个车辆调度系统，该系统由两层组成,，物理层和网络层。物理层描述了交通环境约束下的车辆移动性，而网络层描述交通物理系统和通信网络的信息。

其次，实现车辆的运输方案规划，车辆通过先进的传感及通讯技术实时共享车辆的运输信息，然后通过中央处理器计算出每辆车的运输计划并发送回车辆。当有信息更新时，重复上述规划过程。

最后，控制车辆完成协同运行。

目前，关于车辆协同运行优化调度的研究才刚刚起步。鉴于此，本文结合“绿色路径”与“合并行驶”的概念，从时间、空间、能耗的角度出发，对大范围车辆的调度方案进行了初步的分析研究。在此基础之上，设计了一个初步的车辆调度系统，并对其中存在的一些问题以及未来可能的发展方向进行了简单探讨。

引用格式：原豪男, 郭戈. 交通信息物理系统中的车辆协同运行优化调度. 自动化学报, 2019, 45(1): 143-152. 

链接：http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2019-1-143.htm

作者简介：

郭戈 东北大学教授,1998年获得东北大学控制理论与控制工程专业博士学位. 主要研究方向为智能交通系统、运动目标检测跟踪网络. E-mail:geguo@yeah.net

原豪男 大连海事大学控制科学与工程硕士. 主要研究方向为智能交通.E-mail: yhn5220@163.com