比如CPU，内存，操作系统，网络等。
其次，要明确测试的metric，也就是衡量指标是什么，比如程序执行的时间，网络开销或是系统的吞吐量，一个或多个都可以。
第三，要确定自变量是什么。例如在MPI程序测试里面，机器台数，CPU个数，核数，MPI程序的进程数，输入文件的大小等。测试的环境就是这些变量的组合来确定的。
第四，在不同的变量情况下，运行测试。这个过程还包括根据结果，反复的调整参数，形成不同的组合。参数的变化是在一定的范围之内的，刚开始选取的参数很有可能看不出变化的规律，所以要根据结果，调整，要反映变化的趋势，在拐点等地方要更细粒度一些，在趋势明显的地方，可以粗粒度一些。这些经验，可以在实践中不断了解。
第五，分析结果。首先要画图或者表，表现出不同的变量的变化情况下，测试指标的变化。可以借助于excel等工具，很快的画图看趋势；写论文的时候，可以用gnuplot等，画更复杂和更漂亮的图。其他工具也很多，可以自己网上查资料获得。然后，分析工作是很重要，也是很难的。要发现合理的解释为什么有这样的变化趋势，什么原因造成的。必要时，要借助于系统运行中的一些中间结果辅助分析和解释。
第六，结论。分析结果出来之后，根据这些结果，可以做出什么结论，会对今后的设计实现有什么有益的启示，为今后的工作指明什么方向。